本书知识框架可分为三部分。第一部分（第1章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～第10章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。 本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用，介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方

本书的主要内容有：如何分析公司的业务领域，了解你正在构建的系统如何符合其竞争战略。如何使用领域驱动设计的战略和战术工具来构建有效的软件解决方案，从而满足业务需求。如何建立对你遇到的业务领域知识的共同理解。如何将系统分解为限界上下文。如何协调多个团队的工作。如何在遗留系统改造项目中，循序渐进地引入领域驱动设计。

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本书讲解短视频剪辑与制作方法，结合案例进行实操，讲练结合。配备了足量的案例，可以满足院校以机房实操授课的教学方式。本书通过典型案例，解析案例的设计思路，详细介绍软件的实际操作方法，从而达到培养设计思维，提高实际操作能力的目的。同时本书有完善的思维导图，通过知识结构导图，体现本章知识的整体性与系统性，体现案例设计的思路与操作方法。本书还附有微课视频，通过扫描二维码观看案例、课堂案例、课后习题的操作视频，提高读者的实操能力。 本书共有10个章节：第1章主要介绍短视频行业相关信息和短视频制作的一般流程

本书通过展示如何编写第一个hello-world程序，介绍了Transformers。然后将了解分词器的工作原理以及如何训练您自己的分词器。随着学习的深入，将探索自动编码模型（如BERT）和自回归模型（如GPT）的架构。还将了解如何针对各种自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)问题训练和微调模型，包括文本分类、标记分类和文本表示。本书还可以帮助学习解决具有挑战性问题的有效模型，如计算能力有限的长上下文NLP任务。还将处理多语言和跨语言问题，通过监控模型的性能来优化模型，并了解如何解构这些

"对于想要深入编程的入门级Python程序员，本书提供了一条帮助他们为应用程序添加创新特性的路径。本书从介绍函数和递归的概念开始，然后转移到更高的层次，介绍面向对象的概念、文件、集成Python与数据库、线程、错误、异常、测试、调试、数据可视化、数据分析、GUI、数据结构和算法。 Python已经成为越来越多开发人员的首选语言。Python的使用者遍布全球，他们将该语言用于各种目的。随着Python的广泛应用，越来越多的开发人员都在花时间编写Python。Python稳定增长的原因在于它是一门

"本书是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了Python变量、表达式、决策结构和迭代的概念。全书共分8章，包括 Python基础知识、数字、操作符和内置函数、字符串、列表和数组、元组和字典、套装和冰冻套装、Python程序流控制等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高数据库管理技能。 本书通过大量题目和实例帮助读者更好地巩

本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的

本书带领读者通过练习掌握编写现代C程序的方法和技巧。全书分为11章，首先概述C语言编程的基本概念，然后详解C语言的所有构成要素，包括变量、对象、函数、数据类型、运算符、表达式、控制流、动态内存分配、预处理器等，最后带领读者利用这些构成要素构建实用的系统，学习如何调试、测试、分析代码。学透本书，你就能成为专业的C程序员，编写出安全、高质量、可移植的C程序。 本书适合所有想编写优秀C程序的读者阅读。

本书围绕计算机代码的验证工作，以代码验证的背景和历史发展为切入点，从微分方程出发，提出了一个逐步验证代码精度阶的方法和流程。重点讨论了在验证过程中如何设计一套具有覆盖性的测试相关问题。详细介绍了精度阶验证的有关内容，包括代码验证和解验证、代码确认的区别，人造精确解方法，并给出了精度阶验证的实例。