"《Vue.js3+TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。《Vue.js3+TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升，包括HTTP

"《宇宙学概论》以宇宙时间之旅为主线介绍现代宇宙学，从宇宙创生的时刻出发，在时间长河中顺流而下，一直旅行到今天。在此过程中，介绍七个经典又核心的宇宙学话题。比如暴胀、大爆炸、宇宙微波背景辐射以及宇宙大尺度结构、恒星世界、暗物质、暗能量。每一章的第一节都是一篇关于该领域的科普文章,致力于让没有任何数理基础的初学者也能了解该领域的核心问题和历史沿革。此后的各小节则逐渐深入,通过核心数学公式和物理图像的介绍,让那些具备物理学或天文学本科知识层次的读者,能够了解该领域最核心的知识体系。本书由著名科普作家

党的十九大报告首次提出、党的二十大报告再次强调“到本世纪中叶建成社会主义现代化强国”的“两阶段”战略安排。围绕这一主题，《强国道路：中国式现代化的创新发展》以新中国70多年的现代化发展历程为研究对象，总结中国式现代化的发展经验和创新理论，重点分析未来我国全面建成社会主义现代化强国目标的路线图，从国情、国力、国策多角度回答了“中国为什么要建设现代化强国？能否建成现代化强国？又怎样建成？”等重大问题。选取经济、产业、科技、社会、国防等方面的众多量化指标进行深入的分析与系统的整合，通过学理分析、实证计

本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow2.0和KerasAPI创建真实的应用程序。随后是数据增强和批处理规范化方法，并使用MNIST数据集训练CNN。最后是使用自动编码器的理论应用和无监督学习，以及使用tf-agent模型的强化学习。本书主要面向深度学习和机器学习API领域的数

"《少年子弟江湖老：那些诗里未说尽的人生》以史书史料、轶事典故、诗词歌赋等为背景，解读了众多唐朝著名诗人的悲喜人生。读者不仅可以了解一首首名篇背后有着怎样的故事，还可以通过这些诗人的悲欢离合看历史、观自己、见众生。《少年子弟江湖老：那些诗里未说尽的人生》文笔优美，见解深刻，读者群体广泛，适合各年龄段对诗词与历史感兴趣的读者，尤其适合年轻读者。"

"《闲时无声听落花：那些词里未说尽的人生》以史书史料、轶事典故、诗词歌赋等为背景，解读了众多宋朝著名词人的悲喜人生。读者不仅可以了解一首首名篇背后有着怎样的故事，还可以通过这些词人的悲欢离合看历史、观自己、见众生。《闲时无声听落花：那些词里未说尽的人生》文笔优美，见解深刻，读者群体广泛，适合各年龄段对诗词与历史感兴趣的读者，尤其适合年轻读者。"

"本书以基础知识和实例相结合的方式，详细介绍仓颉TenserBoost的基本使用方法和常见技术，从最基本的神经元开始，讲述神经网络的发展历程，以及深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的基本用法。全书共分为11章，第1~4章介绍了仓颉TenserBoost的底层逻辑，探寻神经网络的原理；第5~9章介绍了常用的算子，以及如何通过仓颉TenserBoost构建深度神经网络；第10章和第11章分别介绍卷积神经网络和循环神经网络，并实现图像识别和序列预测。本书面向仓颉语言初学者，以及神经网络、深度学习

"本书从国际视野全面梳理科技创新与社会责任，扩展了企业社会责任模型，并在深刻分析科技创新在多维度对社会责任的影响之后，创造性地提出“社会责任2.0”。本书从产业链全局对新信息技术、新能源、新材料、生命科学4大核心科技及未来科技创新领域进行深度总结，从多个重要领域揭秘科技创新与社会责任之间的内在联系和相互影响，充分支持基于ELEPES模型的“社会责任2.0”。希望在科技创新快速发展的同时，能够优化和协调社会责任，并将社会责任放在应有的重要位置，为人类创造一个更加和谐、可持续的生存环境。本书具有系统

"《AutoCAD2024从新手到高手》是一本助力AutoCAD2024初学者从入门到精通的学习宝典。《AutoCAD2024从新手到高手》分为3篇共16章。第1篇为软件基础，详细介绍了AutoCAD的基本知识、界面及参数设置。内容包括软件入门指南、文件管理技巧、如何设置绘图环境、图形坐标系的建立，以及图形的绘制与编辑等基础操作，同时涵盖图形标注、文字与表格处理、图层管理、图块使用、图形信息查询以及打印设置等实用技能；第2篇为三维设计，深入讲解了三维绘图的基础知识，包括三维实体与网格建模的详细步

"这是一本关于如何利用人工智能大模型来进行数字化营销并驱动业绩增长的书。人工智能大模型是指那些具有超大规模的参数和数据的人工智能模型，它们能够在各种复杂的任务上表现出惊人的能力。在本书中，你将学习到如何在电商、广告和用户增长等数字化营销业务上应用大模型，具体包括选择、训练、部署、分析、推荐、生成、画像、预测、增长、激励等方面。你还将了解到大模型的优势和不足，以及如何应对大模型的挑战和风险。本书不仅介绍了大模型的原理，还提供了大量的工具和案例，让你能够更好地理解大模型的应用方法。本书的目标读者包括