"本书系统讲述了StableDiffusion图像生成技术。本书从基础理论出发，详细讲解了软件的安装和使用方法，并深入讲解了其在各艺术领域的应用案例，包括绘画创作、概念设计、游戏美术、建筑设计以及摄影艺术等。书中还包含50个微课视频教程，提供了一种更加直观和交互式的学习体验。全书共分3部分：第1部分为基础知识（第1~2章），详细介绍人工智能在艺术创作中的应用以及AI生成图像技术的发展脉络；第2部分为功能应用（第3~5章），详细介绍StableDiffusion的各种功能以及应用；第3部分为实际案

"本书以前端工程化所需掌握的技能为主线，以理论基础为核心，引导读者从基础到进阶再到实战的渐进式学习前端工程化。本书主脉络从基础的能够进行配置化的使用工具进行工程化搭建，到能够改善部分工程化工具，再到能够结合实际业务需求进行灵活的定制工程化工具，让读者循序渐进地掌握工程化的一些实现能力，从而能够闭环开发流程、产品流程甚至企业管理流程，从而提升整体的效率，节约成本，为企业赋能。本书共21章，分为基础篇、进阶篇及实战篇。基础篇（第1~8章）主要讲述了前端工程化的一些基础，包括框架、组件库、包管理、打包

"本书基于2023年推出的**版本的微服务框架SpringCloudAlibaba详细讲解了Nacos注册中心、配置中心、负载均衡LoadBalancer组件、OpenFeign远程RESTful调用框架、Dubbo+ZooKeeper的RPC远程调用框架、网关组件Gateway、Sentinel流量控制和熔断降级、RocketMQ消息中间件、SpringCloudStream整合消息中间件、Seata分布式事务、微服务监控组件Skywalking及介绍了如何使用Docker部署SpringBo

本书系统性地介绍了创新思维的内涵、创新思维方式、创新思维方法和工具，详细阐述了“互联网+”和大数据时代的特点以及思维模式，介绍了常见的创新方法和技术创新方法—TRIZ。本书旨在传授知识、引导兴趣、激发创意、训练能力、提升素质，每个章节都安排了激发创新意识的引导案例、巩固知识的课后练习题。通过学习，达到拓宽学生视野、优化其知识结构、提升其综合素养的目的。本书既可以作为全日制本科院校和高等职业院校教材，也可作为企事业单位培养创新人才、增强企业创新力的参考用书

"本书以实战开发为主线，引导读者快速的从C++11基础理论上升到通用模块的设计和开发，进一步过度到实际的业务在开发过程中。本书共8章，第1~4章讲述C++的快速的浏览了设计模式、C++98和C++11的基础知识，特别是元编程部分的相关知识。第5~7章讲述各种设计模式的通用模块的实现原理，并进一步的讲解了实际实现的通用的设计模式模块代码。第8章给出了这些框架实际用示例，方便引导读者自己设计或者直接在自己的工程中中使用相关代码。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书

在十三年的漫长时空里《故事新编》是“如何写”成的?对此问题的求解只能立足可能的思考。在“于中国有益”的庞杂翻译中，鲁迅“学下去，站起来”的不懈努力贯穿始终;融会诸种文体(诗歌、小说、杂文等)实践，鲁迅重建了一种悖论式语言景观;通过“以庄化尼”和“援俗入史”，鲁迅书写了他眼中活的中国史。《故事新编》是以鲁迅逐渐“忘了努力”的方式表征自由的作品。虽然最终结篇，但正如竹内好所说，它是作者“未果之梦迹”。

"本书全面系统地介绍了Java网络套接字相关的核心知识点，把官方BIO、NIO的核心知识点用链路的方式讲解清楚。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是很重要的。由核心知识点扩展开来就可以形成万物。学习和创造希望读者在此过程中能拥有自己的成长和思维。全书共18章。第1章多线程并发经典案例、第2~5章IO字节输入输出流、第6章框架基石反射机制、第7章类加载器、第8章网络基础知识、第9章BIO下的Socket套接字、第10章NIO下的缓冲区、第11章NIO下的字符编解码、第12章NIO下的

"《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》作为低代码平台开发的入门指南，深入浅出地阐述低代码开发的核心基础知识和架构原理，旨在帮助读者迅速掌握低代码平台编程技术。通过《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》的学习，读者将系统掌握低代码开发的理论和实践，能够熟练设计高效、稳定的低代码架构，为企业的数字化转型提供有力支持。《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》配套示例源码、PPT课件与作者微信群答疑服务。《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》共分为16章。第1章和

"《未来网络基础》基于对未来网络发展的深刻理解与洞察，结合国内外**研究成果与实践经验，系统地介绍了未来网络领域的核心知识与关键技术。全书共分为8章，从“未来网络概述”这一宏观视角出发，逐步深入到“软件定义网络（SDN）”“网络功能虚拟化（NFV）”“云网络”“自智网络”“算力网络”等前沿技术，并最终聚焦于“未来网络标准与开源实现”，为读者勾勒出一幅未来网络发展的全景图。本书在编写过程中，注重理论与实践相结合，既深入解析了未来网络的基础理论与关键技术，又紧密联系实际，通过丰富的案例分析与实验指导

"随着社会需求的变化，越来越多的人工智能应用涉及多标签学习问题，如文本分类、语义标注、社交网络、基因预测和疾病诊疗等，多标签学习已成为当前人工智能领域的研究热点之一。本书基于集成学习相关理论，围绕多标签局部依赖、多标签缺失补全、极端量级多标签学习、长尾多标签学习和开放词多标签学习等一系列问题进行展开，提出了一系列高效的集成多标签学习方法。我们提出了一种集成多标签学习方法，该方法巧妙融合了多标签学习与集成学习的优势，旨在克服传统多标签学习在多样化应用场景中面临的挑战。本书将详细阐述方法在不同实际场