本书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念；第2章介绍了深度学习的理论基础；第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用；第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用；第5章介绍深度学习在信息预测中的应用；第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用；第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用；第8章讲述了深度学习在智能消防中的应用；第9章介绍了深度学习在智能交通中的应用。

本书主要介绍了智慧城市与智能电网中物联网通信的概念、框架结构和感知层信号检测技术；详细阐述了先进信道编码——Turbo码和LDPC码编、译码基本原理及各种译码算法，重点介绍了LDPC码的软判决译码算法；详细给出了适用于智能电网感知层信息可靠传输的IEEE802.15.4g协议O-QPSK调制物理层非相干检测技术；基于IEEE802.15.4c协议MPSK调制物理层，给出了适用于智慧城市感知网络信息可靠传输的非相干信号检测技术；最后给出了适用于WiFi网络通信的差错控制机制。本书各章原理的叙述力求

多智能体系统的协调控制近年来受到许多研究者的关注，由于实际工程应用中，被控系统往往具有不确定性、复杂性和非线性的特点，建立精确的数学模型，进行精准的系统控制并非易事。基于此，本书对部分复杂情形下多智能一致性问题展开深入研究，介绍了有领航者和无领航者的情形下受扰多智能体系统的鲁棒一致性控制问题，具有通信时滞的高阶多智能体的一致性控制问题，以及非线性动态下具有未知参数的多智能体系统的自适应一致性控制问题。

本书旨在全面阐述ChatGPT作为一种人工智能技术，如何影响和改变了我们的生活和工作方式。从技术原理到实际应用，从道德伦理到行业影响，书中深入探讨了ChatGPT所带来的机遇和挑战，以及它在全球范围内的普及和发展。最后，通过展望ChatGPT的潜力与前景，作者试图揭示人工智能如何引领新一波未来趋势，并为读者提供对这一领域的深入了解。

本书结合国内外人工智能的发展和最新应用技术,在阐述人工智能基本原理的基础上,全面解析了人工智能实现技术,并对其发展进行了研究,反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。主要内容包括知识表示技术、知识推理技术、模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法、专家系统、机器学习、分布式人工智能与群体智能优化算法等。

本书首先介绍了人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等,然后阐述了人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。

本书是《自动控制原理》（第3版）（王划一，杨西侠编著，2017.9，国防工业出版社出版）教材的配套教材。其中兼容了高职高专教材《自动控制原理》（第2版）（王划一，杨西侠等编著，国防工业出版社出版）的全部习题解答。同时编入了精选的若干重点大学数年的硕士研究生“自动控制原理”入学试题，并作了详细的解答。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，在当今社会以及未来社会都将发挥巨大的作用，而且其应用范围也越来越广阔。通信技术能够使物联网将感知到的信息在不同的终端之间进行高效传输和交换，实现信息资源的互通和共享，是物联网各种应用功能的关键支撑。本书首先介绍物联网通信的相关知识，然后介绍了不同的物联网通信技术，包括：蓝牙无线通信技术、WSN技术、ZigBee技术、Wi-Fi技术、RFID无线通信技术、NFC与UWB无线通信技术，并对物联网信息安全技术进行了阐述，最后介绍了物联网通信技术在各行各业中的应用。

本书首先对交互设计的理论问题与方法进行研究，包括交互设计的概念界定、设计宗旨、发展历程、设计理论基础、过程与方法以及情感的运用等。然后对交互设计各个应用领域进行了研究分析，包括在App界面中的应用、日常生活中的应用、文化艺术发展中的应用等。后对交互设计未来发展趋势做了分析研究，以此为窗口，透析未来交互设计的发展。总的来说，本书以实践为主，结合理论分析，内容丰富新颖，结构合理，适合交互设计的学习者阅读。

本书共七章，内容包括：人工智能技术、人工智能中的自动推理技术研究、人工智能中的机器学习技术研究、人工智能技术发展的伦理困境、人工智能技术对教育变革的英影响研究等。