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本书主要包括：Java语法基础、循环、数组、多方法程序设计、面向对象、继承、抽象类和接口、集合、IO流、异常、JDBC、静态等内容。

本书主要介绍了计算机教育教学、计算机技术应用教学；对基于计算思维的教学模式及应用、计算机软件技术课程教学及创新教育下计算机教学模式进行研究探索。本书强调，以计算机技术为核心的信息技术的飞速发展，不仅影响着人们的日常生活，更对人们的思想观念产生了强烈的冲击。在这种信息社会的大背景下，完善教学模式，提高创新应用能力已成为我国开展教育的重要目标。

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本书共八章,内容包括:计算机前沿知识、计算机网络技术的理论与实践、计算机虚拟现实技术的理论与实践、计算机视觉技术的理论与实践、计算机软件测试技术的理论与实践、计算机管理技术的理论与实践、计算机网络安全技术的理论与实践、计算机应用技术研究。

"“Linux平台与维护”是计算机网络技术、通信技术、软件技术、移动互联应用技术等专业的核心课程。本书基于任务驱动的教学模式，紧扣全国网络系统管理大赛最新大纲。本书分为13个大项目，多个任务，结构清晰，内容丰富，通俗易懂，实例众多。本书包含LINUX操作系统的基本概念、基本操作、核心服务器搭建技术、安全防护技能等，实践性强。 学习者在阅读和实践本书教学内容时，可提高对LINUX操作系统的认识，并通过案例教学和项目实训培养综合运用知识的初步能力，是从事各种网络管理、维护及设计的基础。并为后续学习

本书共7章,包括常用命令与实验工具与、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、运输层实验、应用层实验和网络安全实验。本书中的实验与主教材中的相关理论相互印证,实验步骤详尽,内容安排科学,帮助教师合理组织计算机网络实验教学,帮助读者更好地理解计算机网络的原理、掌握一定的组网能力、为进一步学习打下坚实的基础。

本书首次提出了基于张量稀疏低秩分解的三维人脸表情识别理论框架。其中,张量建模思想与稀疏低秩张量分解技术,属于三维人脸表情识别方法论上的一个新技术。另外,高效求解这一稀疏低秩张量优化模型,设计快速稳健优化算法,需要深入分析相应的高阶张量优化理论,其研究结果将丰富在三维人脸表情识别中的大规模优化理论的研究内容与最优化理论。

本书包括两部分内容：第1部分为实验指导与课堂教学内容相对应，设置了15个实验项目，可以帮助学生加深对理论知识的理解，掌握WPSOffice办公软件的基本功能，提高操作能力；第2部分为综合实训，设置了18个实训项目，每个实训项目都具有一定应用背景，给出了操作步骤和提示，可以帮助读者提高知识的综合应用能力。

本书紧扣《全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试教学(考试)大纲(2019)》(VisualBasic程序设计)的要求，精心编写而成，主要包括仍语言基础、可视化编程基础、V程序控制结构、用户界面设计、数组和自定义类型、菜单设计、文件、数据库编程等内容，本次修订考虑近两年vB语言和教学大纲变化，对原有内容进行优化提升，并融入课程思政元素。