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"全书共分为10章，各章的顺序按照软件需求分析师所需掌握的内容依次编排。第1章为绪论，介绍了软件需求分析的发展历史、需求分析的重要性及思维方向。第2章为软件需求的概述，包括软件需求的定义、软件需求主链及软件需求过程。第3章介绍了软件需求的工作质量。第4章介绍了软件需求的合作者。第5章介绍了业务需求。第6章介绍了需求获取。第7章介绍了用户需求。第8章介绍了业务规则与非功能需求。第9章介绍了软件需求规格说明。第10章介绍了需求管理。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业本

《学习C++20（中文版）》共18章5个附录，讨论了C++20的5大编程模型：程序化编程、函数式编程、面向对象编程、泛型编程和模板元编程。第I部分介绍基础知识，第II部分介绍容器、C++20范围、指针、字符串和文件，第III部分介绍现代面向对象编程和异常，第Ⅳ部分介绍泛型编程、模板、概念和模板元编程，第V部分介绍高级主题，包括模块、并行算法、并发和协程。《学习C++20（中文版）》适合需要了解C++20新特性的程序员，包括零基础或有经验的C++程序员以及其他想要了解C++的程序员，也适合希望开课

本书详细讲解Python扩展库NumPy、Pandas、Matplotlib在数据分析与数据可视化领域的应用。全书共3章，第1章讲解基于NumPy的数组运算、矩阵运算、多项式计算及傅里叶变换等内容；第2章讲解基于Pandas的数据读写、生成、访问、修改、删除、分析与处理等内容；第3章讲解基于Matplotlib的折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图、箱线图、小提琴图、风矢量图、等高线图、树状图、三维图形等各种图形绘制技术以及绘图区域切分、轴域属性设置、坐标轴属性设置、图例属性设置、动态图形绘制

在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共20章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出了详细的代码，便于读者掌握数据挖掘技术。书中列举了很多通俗易懂的例

本书作为讨论开源软件商业实践法律问题的图书，针对开源法律的核心开源许可，提供了专业度极高的法律和技术原则解析。本书聚焦于如何使用开源、如何为开源项目做贡献，以及发布开源软件的常见问题，并致力于回答以下众多开源热门问题：为什么开源并不是病毒；GPL是什么；如何进行开源代码审计；何为用户友好的开源规则；如何避免和应对开源索赔；如何利用开源打击专利侵权行为；如何管理开源产品的商标，等等。本书旨在为希望了解开源软件许可相关法律问题的律师、工程师及商务人士提供实务指南，帮助律师提升法律知识水平，帮助其他人

《征服PowerBI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于PowerBI进阶知识的实战类图书，将PowerBI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服PowerBI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将PowerBI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象

这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深入解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合，从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展开介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全链路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容，得到了推荐专家的一致好评。本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并灵活使用

本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战，重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程，让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识， 而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 全书共分5大章节，第1章开篇部分，讲解分布式系统的演进过程和SpringCloudAlibaba概述及版本的选择，以及单体架构/微服务架构的优缺点；第2章讲解如何使用SpringCloudAlibaba

《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了matplotlib的使用方法。为方便读者学习，书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数和语句。本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。