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本书首次详细、全面、系统地介绍了我国特有天然芳香植物——山苍子育种及其重要性状形成的分子机制与研究进展。本书分为12章，包括樟科木姜子属芳香植物资源介绍，山苍子遗传多样性和种质资源收集、遗传改良、育苗技术、栽培技术研究进展，以及山苍子基因组图谱构建与樟科植物进化、花发育机制、性别分化机制、精油合成分子机制、遗传转化体系构建等内容。

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《妙趣横生的游戏制作之旅》由领导顽皮狗大作《神秘海域》的传奇游戏设计师RichardLemarchand撰写，别出心裁地将游戏设计的创意方面与有效项目管理的成熟技术联系起来，从四个主要项目阶段——构思、预制作、完整制作和后期制作入手，旨在向游戏设计师、有抱负的游戏开发人员和游戏设计专业的学生传授如何从头至尾完成一个出众的游戏项目，从概念化和设计到构建、游戏测试和迭代，从最初灵感和想法的产生到重要里程碑的顺利达成，同时细致讲述了如何避免游戏制作过程中常见的棘手问题和失控行为。

本书通过知识讲解和案例实操，全面系统地讲解了短视频与直播运营的基本理论、基本技巧和实战方法。全书共8章，具体包括短视频与直播基础、短视频策划、短视频拍摄与编辑、短视频运营与推广、短视频变现、直播活动策划与运营、短视频与直播运营数据分析、抖音直播运营实战等内容，为读者提供一站式短视频与直播运营的解决方案，旨在帮助读者解决短视频和直播运营过程中的痛点与难点。 本书提供PPT课件、习题参考答案、电子教案、教学大纲等资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载。 本书结构清晰、通俗易懂、图文并茂、案例典型，可

本书作为数字经济专业基础课程的教材，旨在培养学生的综合能力，使学生全面地掌握数字经济的发展现状及数字经济运行规律，并能够运用基本经济学原理解释数字经济发展的相关问题。 全书主要围绕当下我国数字经济发展的重要问题，通过理论与案例相结合的方式，为读者提供多元的学习模式。全书分为六篇：第一篇为“数字经济基本原理”，介绍数字经济的基本内容；第二篇为“数字技术与人才体系”，介绍典型数字技术与数字人才素养；第三篇为“数字经济下的产业变革”，介绍数字经济下产业结构等的转变；第四篇为“数字经济中的政府变革”，介

大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相继施行的背景下，本书就如何规范大数据征信行业及如何让大数据征信赋能其他行业展开分析和设计。 本书主要面向大数据技术从业人员、征信行业从业人员和有意愿了解大数据征信的各行业主体

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理

《基金实战：投前准备+组合构建+投后管理》从实战视角分享了基金投资的理念与技巧，内容涵盖投前准备、投中构建基金组合与投后管理三部分。 关于投前准备，本书详细介绍了基金购买渠道、基金评级、风险评估、报告阅读、仓位管控等方法与技巧。关于投中构建基金组合，本书深入分析了每一类型基金的挑选方法与技巧，并结合资产配置的理念，手把手教你如何构建自己的基金组合。关于投后管理，本书分享了基金组合的投后管理与再平衡方法，以及基金组合的风险控制技巧。之后，本书详细介绍了备受投资者关注的基金定投，并结合新出现的智能定

作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务，个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用，其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多，而要将其很好地应用到实际场景中，则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法，涵盖了从算法原理，到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。