本书介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。本书既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案，并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程，最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中。

随着当今信息技术的飞速发展和Internet的普及，人们越来越依靠网络上的服务器为自己提供各方面的信息，如抖音、微信、微博、淘宝等。这些服务器使用的操作系统大多是Linux，在众多的Linux操作系统中，RedHatEnterpriseLinux是目前使用较为广泛的企业级系统。《RedHatEnterpriseLinux9系统管理实战》配套PPT课件、作者答疑服务。 《RedHatEnterpriseLinux9系统管理实战》共分18章，内容包括Linux与RedHatEnterpriseLin

《DjangoWeb开发实例精解》详细阐述了与Django相关的基本解决方案，主要包括模型和数据库结构、表单和视图、模板和JavaScript、自定义模板过滤器和标签、模型管理、安全和性能、层次结构、导入和导出数据、测试、部署、维护等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib和pandas两种

时序数据库是一种新型技术，主要用于工业互联网软件建设中。近年来，伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展，时序数据库也发展迅速，成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解InfluxDB》从InfluxDB的安装开始，一步步详细介绍InfluxDB的功能及原理，带领读者深入理解以InfluxDB为代表的时序数据库。

本书以区块链技术发展为主线，循序渐进地介绍了区块链1.0~3.0时代主流的区块链系统，针对各系统，全面、系统地阐述了区块链背景知识、开发技术和底层实现等内容，包含丰富的智能合约和系统底层代码实例。全书共9章，分别介绍区块链概念、区块链技术、区块链第一代系统比特币、比特币源码解析、区块链开发平台以太坊、以太坊源码解析（C版本）、以太坊源码解析（Go版本）、区块链企业级操作系统EOS和EOS源码解析等知识。本书主要面向广大从事区块链应用与底层开发的专业人员、从事高等教育的专任教师、高等院校的在读学生

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本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可。本书旨在要让非科班出身的、没有算法基础的前端人士能够对各种数据结构及相关算法快速上手、顺利