在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共20章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出了详细的代码，便于读者掌握数据挖掘技术。书中列举了很多通俗易懂的例

《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识入手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释

本书分为历程与趋势篇、战略篇和治理篇,起笔于历程和发展趋势,讲述云计算的基本概念、过去、现在和未来;以云战略为核心,阐述组织上云的四大战略诉求,通过对云建设和云运营的整体介绍,为决策者和管理者提供实施参考;以组织、合规、评价三大维度为抓手,系统论述保证云战略平稳运行的基础。

《征服PowerBI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于PowerBI进阶知识的实战类图书，将PowerBI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服PowerBI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将PowerBI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象

这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深入解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合，从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展开介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全链路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容，得到了推荐专家的一致好评。本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并灵活使用

本书采用理论与案例相结合的形式，全面讲解传统网络安全竞赛CTF解题赛中五大类重点知识和技能。全书共17章，其中第1~3章为第1篇Web安全，从原理层面讲解了常见的PHP相关安全问题，以及文件上传漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、SQL注入漏洞、SSRF漏洞等常见Web漏洞的原理与利用；第4~6章为第2篇Crypto密码，主要介绍了密码学基础、常见编码、古典密码学和现代密码学等相关内容；第7~10章为第3篇MISC安全，主要介绍了隐写术、压缩包分析、流量分析和取证分析等相关内容；第11~13章为第

算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。

本书基于排爆人员和所使用机器人的互动开展探索性研究，通过提问、记录排爆人员讲述的故事来分析排爆中人-机器人交互的人类用户视角和体验，探讨影响或限制人-机器人互动的活动、过程和环境等因素，以及人-机器人交互中的情感因素如何影响博弈情境下操作人员的决策，从而影响任务结果。

本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战，重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程，让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识， 而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 全书共分5大章节，第1章开篇部分，讲解分布式系统的演进过程和SpringCloudAlibaba概述及版本的选择，以及单体架构/微服务架构的优缺点；第2章讲解如何使用SpringCloudAlibaba

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为：比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件Excel、PowerBI、FineBI、D3.js