本书是Miller和Heiman两位专家自己开发的销售工具和方法，已经运用了30多年，创新地提出了销售人员应该摆脱一直不停展示产品的销售方式，应该以客户的概念出发，与客户平等对话，风险共担，争取双赢。这样才能真正解决客户的表面的和潜在的需求，获得长久的双赢效果。书中包含图表、方法，包含实际的例子。*后一章还回答了作者积累的客户提出的问题，给予解答。米勒?黑曼公司目前是美国排名前五的销售培训公司，介绍该公司销售方法的书籍被翻译成20种语言，在30多个国家在运用。本书在美国、英国都多次再版。
强有力的促销活动正成为零售业克敌制胜的法宝。本书是专门介绍“商店经营应懂得各种促销技巧”的一本实务工具书。本书作者长期担任企业的营销顾问，并担任过运动器材连锁店、餐饮连锁店、企管连锁店、服饰连锁店、便利连锁店的总经理与顾问，积累了许多经验。本书作者抛弃了理论论述，总结了提升商店业绩的69个技巧，从制订商店关键绩效指标、促销计划、花样促销活动和提高顾客满意度等方面，提供了丰富的经验。
本书内容包括：在线零售市场结构及演化；在线零售商成功因素；在线新产品销售预测；在线购买决策；在线顾客重复购买行为；顾客价值识别等。
本书在分析蔬菜市场发展及价格管理体制改革现状的基础上，运用X12季节调整法、H-P波动分析法以及变异系数法全面考察蔬菜价格波动的规律、特征和趋势。然后，分别建立蔬菜价格内部传导和外部冲击PVAR模型，分析蔬菜价格波动的成因及机理，并利用2003-2015年省际面板数据和变截距模型综合考察蔬菜产业的内外部因素对蔬菜价格波动的影响，探寻蔬菜价格波动的主要影响因素。
《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营
社会化推荐利用社交关系缓解基于评分驱动的推荐系统中存在的稀疏性与冷启动等问题，然而推荐系统开放性的特点使其易受托攻击的严重影响。托攻击者通过注入虚假信息操纵推荐结果，影响推荐系统的公正性。针对此问题，《面向社会化推荐的托攻击及检测研究》完成四方面工作：一是分析社会化推荐中可能的托攻击形式，提出托攻击模型；二是在检测注入评分的攻击时，从选择行为分析入手，提出基于流行度的分类特征；三是在检测注入关系的攻击者时，使用基于拉普拉斯的特征提取方法，对用户的高维特征进行无监督提取；四是在评分与关系特征上分别
本书作者之一史密斯有近40年的制药行业经验。本书以美国医药营销环境为背景，系统地讲述了经典市场营销理论在制药行业的应用。在书中，作者给出了美国制药业如何进行产品管理、制订市场计划、定价、实施营销方案等的详细说明，并列举了许多经典案例。虽然这本书是以美国市场为背景的，但是它的基本营销原则在中国一样适用，对想加入或刚加入制药营销行业的人员来说，是一本营销人员的必读工具书。
这是一个科技和互联网快速发展的时代，社交网络的出现革新了人与人连接的方式，它让连接无处不在。在越来越分工协作的时代和社会中，如果个体或者组织能够正心正念，充分认知互联网等新的连接渠道的特点，掌握连接的方法和技巧，做到知人知己、善于连接，那么赢的概率可能会更大一些，无论是在家庭生活、社会活动，还是在商业活动中，其结论都是一样的。本书从归纳、技术的角度，通过众多案例，剖析连接的深层次原因，厘清这些技术驱动力背后的本质与规律，以及它们对整个商业社会的价值和影响，更多精彩案例等待与你见面。
本书较为全面地考虑了含今后续市场的拍卖问题，首先，系统地分析了多种情形下含后续市场的现金投标拍卖问题，解释了其经济学含义，并尽可能解出了可能存在的均衡投标策略函数，分三个维度(包括信息结构之间，拍卖方式之间，投标方式之间)比较了其期望收益。其次，本书将股权投标的三种标准拍卖引入含后续市场的拍卖问题之中，得到了股权投标普遍能给拍卖人带来更高的期望利润的结论，最后，本书探讨了含后续市场的最优拍卖的问题，将最优拍卖问题的分析扩展到了今后续市场的拍卖问题之中。
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