互联网的每一次迭代都会给人类的生产和生活带来重大影响，也会催生新的增长点。Web3.0作为下一代互联网，是各界关注的焦点，前沿企业已抢先布局Web3.0，以适应新时代的技术变革。本书从探索Web3.0世界、Web3.0基础框架剖析和Web3.0场景生态梳理3个方面入手，讲解了Web3.0的相关概念、理念、支撑技术与演进趋势，着重介绍了区块链、NFT、DAO和元宇宙等技术与应用，并阐述了Web3.0与消费、金融、文体娱旅展、教育、社交及品牌营销等相结合所催生的新业态、新型“商家-用户”关系和虚拟数

本书是国家工业信息安全发展研究中心在对2022~2023年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究基础上形成的研究报告。重点阐述了国内外人工智能产业发展态势，概括总结了人工智能技术进展及趋势，深入分析了人工智能在工业质检、医疗、营销、交通等领域的融合应用现状，并就人工智能投融资、人工智能算力基础设施安全、人工智能基础数据服务、人工智能基础资源建设和开放共享等方面进行了专题论述。本书观点鲜明、内容丰富、资料新颖、数据翔实，有较强的产业发展前瞻性和预测性，可为相关主管部门、行业协会、企业等全面了解人工

当前，数字经济已经成为推动新一轮科技革命和产业革命的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和研究领域。本辑刊由中国数字经济发展和治理学术年会主席团成员担任编委，聚焦于数字经济发展的前沿问题，并突出理论性、高端型、前沿性、先导性，推荐数字经济发展与治理领域的优秀学术成果，以促进持续性、高质量的研究成果公开共享。本辑刊汇聚国内外相关领域的知名学者及其*新研究成果，将数字经济治理领域面临的焦点与共性问题进行深入分析和国际间的对比研究，希望能为我国的数字经济发展提供借鉴与启发，构建数字经济治理领域

新一轮科技革命和产业变革推动数字经济高速发展，算力成为核心生产力，并逐步形成云、边、端多级算力及协同服务范式。数据中心作为算力基础设施，规模持续高速增长，但也导致东西部地区数字经济发展的不均衡性，为此国家出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，启动东数西算工程，指导数据中心产业规范化发展。中国联通作为“算力网络（简称算网）”概念的倡导者，专门组织多位专家，研究东数西算工程相关政策和算力网络协同发展关键技术，撰写了本书。本书共9章，首先分析东数西算的政策脉络、发展目标和当前

本书综合运用顾客感知价值理论、社会资本理论等理论资源，以对社群经济的本质与特征、社群经济商业模式的研究为逻辑起点，重点探讨用户感知价值、社群社会资本对社群经济的影响，并构建了本书的理论模型，在实证研究的基础上探寻社群经济的运营与管理策略，并对社群经济的未来发展趋势进行了预判。

本书共分八章，从数字经济的理论出发，对数字经济的战略发展、数字经济金融作了介绍，接着阐述了数字经济的人才培养和数字经济制度指标的体系构建，最后对数字经济的发展应用作了分析。

本书扎根于围绕平台经济安全管理，分析其面临的主要问题。一方面，在提取动态监测、评估和预测的基础上加以切实应对方面可望有一定的突破，对于揭示真实情景下平台经济安全管理有着重要的理论意义和学术价值，为企业和政府提供新的分析视角和决策依据；另一方面，在考虑安全管理、监督决策及其影响机制方面可望有一定的创新，通过国内外平台经济的安全管研究案例从而总结出我国平台经济安全治理路径。其次，这不仅能够丰富现有的平台经济安全管理理论，同时能够为不同特征的企业提供更为实用的选择方案，实现平台的优化和增效具有良好的理

本书以我国《个人信息保护法》正式实施为契机，综合运用理论演绎与实证分析、规范解读和案例分析结合的方法，聚焦平台经济时代公众个人信息权利的确立和实现，剖析网络平台相关的个人信息保护规则，探究大型网络平台个人信息保护特别义务及其适用路径，依据科学构建的指标体系对大型网络平台履行个人信息保护社会责任的实际情况进行测评考察，探讨合规科技在助力企业个人信息保护责任落实的情况，展望平台经济发展与个人信息保护的平衡之道，以期在保障个人信息权利的基础上，充分发挥个人信息数据蕴含的潜力动能，推动平台经济持续健康发

数智时代，平台经济活动渗透到社会日常生活的每一个细节，网罗起现代人的衣食住行与国家经济的发展转型。《平台经济通识》基于北京大学平台经济创新与治理课题组的观点与研究成果，从多维视角探讨平台经济跨界议题，围绕宏观经济、平台效应、数据、数字金融、算法、跨境、治理、公共管理等八大关键词，探寻实现平台经济健康有序发展的路径，全面剖析平台经济发展不同阶段的特点与政策演进，为理论创新与构建中国特色的数字经济治理框架提供丰富多样的思考维度。

《收割Offer：互联网大厂面经》根据编者工作和面试经验，全面介绍了后端工程师求职面试需要掌握的知识和技能。主要内容分为五个部分：八股文、算法、场景设计题、项目和HR面试技巧。八股文章节涵盖了后端面试必备的重要知识点，包括综合知识、数据库、Redis、RocketMQ、操作系统、计算机网络、Spring、ZooKeeper、Dubbo等。算法章节整理分析了解决问题的核心思想，灵活运用这些思想可以（AlgorithmAccepted）面试中高频出现的算法题。场景设计章节列举了在面试过程中反复出现的