本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融

金融怪杰系列书新作

本书为个人投资者提供了速成的华尔街投资工具和技术。本书提供真实、有效、实用的指导，让投资者对市场采取实用的估值操作方法。读者将学习四个关键估值方法，华尔街聪颖过人的专家把选择优质股票的方法与见解悉心讲解出来。正确的估值是所有伟大的投资的重要前提：1.发现投资前估值的重要性；2.学习华尔街每一天所使用的基本方法和技巧；3.了解关键的指标和在各种情况下的使用方法；4.熟悉可以简化尽职调查的工具和资源。华尔街的专业人士需要了解一家公司的价值是什么，才能决定股票价格是否代表一个好的价值。这本书揭示了他们

《主力操盘手法揭秘（第3版）》以主力坐庄的操作手法为主线，以图文并茂的方式系统地介绍主力在建仓、试盘、洗盘、拉升、出货等阶段所采用的各类操盘手法。本书的主要内容包括认识主力，看盘基础，从盘口细节洞察主力，了解主力的建仓行为，主力的试盘、洗盘、拉升手法与出货手法，看清主力的战术与骗术，跟庄技巧与实战和把握交易关键点。《主力操盘手法揭秘（第3版）》结构合理，语言通俗易懂，案例真实，具有很强的实战指导性，是广大股票投资者不可或缺的实用参考书。

本书从理论分析与实证研究展开讨论，探索相对贫困衡量的新方式，分析金融支持巩固脱贫攻坚成果的效应与机制，为2020年后中国的减贫战略由消除绝对贫困转变为解决相对贫困提供理论指导与政策依据。

本书以信用体系的发展历程为脉络,介绍了东西方信用体系发展的规律和特点。以古鉴今,总结历史经验与教训,一方面,信用体系的推进必须建立在信用活动的内生需求之上;另一方面,必须立足当时当地国情,契合社会时代背景,这为当今新时代中国特色社会主义信用体系建设提供了参考。

这是一本建设数字中国的实战性著作，讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据，并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。本书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要点，通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的开放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑，帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的

本书共包含6个章节。其中第1章是概述，向大家展示了金融科技这个领域的全景，包含了人工智能技术的发展与其在商业银行中的逐步结合过程。第2章介绍了在商业银行中所应用的人工智能技术，从传统的机器学习技术到如今主要基于深度学习神经网络的语音处理（ASR）、自然语言理解（NLP）、知识图谱（KnowledgeGraph）和计算机视觉（CV）等技术，其中涉及的基本概念与模型算法，有利于读者在学习之余进行进一步的探索。第3章到第5章是本书的核心部分，会向大家详细介绍人工智能技术在商业银行中落地过程。其中第3章

《中国金融监管报告（2023）》由“总报告”、“分报告”和“专题报告”三部分组成。首先，本书对我国问题金融机构的处置进行系统研究，在梳理问题金融机构的定义、特征及类型基础上，分析问题金融机构处置的必要性、基本原则和核心要素，讨论问题金融机构处置的主要模式及主要特征，最后分析问题金融机构处置现存问题提出政策建议。其次，对2022年中国金融监管领域发生的重大事件进行系统总结、分析和评论，并对2023年中国金融监管发展态势进行预测。再次，本书具体剖析了2022年中国银行业、证券业、保险业、信托业以及外

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用角度对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变化进行了阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、管理信息系统等内容进行了深入讲解；再次，从财务数据、信用报告、交易流水等方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出还款意愿的货币量化方法；然后，对传统信贷方法、IPC微贷技术、巴塞尔协议的风控、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC微贷、巴塞尔协议的大