本书从攻击与防御两个层面，通过网络攻防技术概述、Windows操作系统的攻防、Linux操作系统的攻防、恶意代码的攻防、Web服务器的攻防、Web浏览器的攻防、移动互联网应用的攻防共7章内容，系统介绍网络攻防的基本原理和技术方法，力求通过有限的篇幅和内容安排来提高读者的安全技能。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全相关专业的教材，也可作为从事网络与系统管理相关方向技术人员及理工科学生学习网络攻防技术的参考用书。

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。

《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了matplotlib的使用方法。为方便读者学习，书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数和语句。本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。

针对海量、动态、多维、异构的高分辨率卫星遥感观测数据，通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（“知”），完成特征的学习和分析（“用”），从而提高对地观测系统的综合利用能力，这已成为遥感技术发展的必然趋势。全书共十五章，系统地论述了遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统。第一至第四章主要介绍遥感技术和类脑启发的研究背景及意义，压缩感知基础、遥感成像机理与特性、深度神经网络的**进展等；第五至第十二章主要介绍作者团队在遥感脑感知与解译两方面的具体相关应用成果；第十三至第

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据展示库（

随着半导体技术和芯片技术的飞速发展,能运行嵌入式？Linux系统的？MPU？芯片价格也在不断降低,ARM？架构？的芯片在手机、工业控制、物联网、自动驾驶等领域得到了广泛应用。以前大量使用？MCU？的地方也开始使用嵌入式？Linux地系铁统刷。卡的闸机、汽车充电桩的操作面板、物联网网关等都有嵌入式？Linux的身影,各企业对嵌入式？Linux开发？人才的需求也急剧增加。相比单片机开发,嵌入式？Linux开发难度要大很多。尤其是最重要的驱动开发,嵌入式？Linux内核采用面向对象思路设计,且已开发大

MATLAB是适合多学科、多工作平台的开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB2022a软件为基础，全面阐述MATLAB的功能，帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为16章，从MATLAB工作界面讲起，详细介绍MATLAB的基础知识、数组、矩阵、符号运算、二维绘图、三维绘图、程序设计、函数、数据分析与处理、微积分运算、概率与数理统计、优化计算等内容，同时还对Simulink仿真与应用进行详细的讲解。为了方便用户更好地操作MATLAB，本书中的示例均已记录在M文件及其他相关文件

"本书为有志于从事数据中心暖通系统运维工作的人员提供了必需的入门知识。本书遵循由浅入深的原则，首先以“零基础”视角系统介绍了暖通系统运维人员必备的入门基础理论知识，主要包括空气调节理论、热力学定律、制冷原理、常见制冷系统组成及各部件工作原理，这些构成了本书的重点内容。随后本书以数据中心暖通系统为聚焦点，介绍了数据中心暖通系统的常见组成方式、各部分工作原理，其中针对数据中心暖通系统的空调机组、风系统、水系统等进行了比较详细的介绍。最后为了开阔读者视野、激发读者兴趣，书中涉及了一些数据中心暖通系统设

本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术，包括导论、数据中心的信息传输网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材，也可作为从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书，还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人员和管理人员的参考书籍。

《剑指JVM：虚拟机实践与性能调优》共分5篇：引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系，以及Java虚拟机的相关知识；第1篇讲述了运行时数据区，涉及Java内存区域的各个核心结构，以及对象创建的各种细节；第2篇讲述了垃圾收集，涉及各种收集算法、垃圾收集器；第3篇讲述了字节码与类的加载；第4篇讲述了性能监控与调优，带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具，并附有企业级的性能调优案例。本书配套视频，可以关注尚硅谷教育公众号获取。