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本书从NLP的概述开始,介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法,以帮助您准备数据。然后,您将学习提取和表示语法信息的方法,例如依存分析和回指解析,发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法,并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入,您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术,以及对短文本(如推文)进行主题建模。

本书分四部分,基于代码实践从各个角度来告诉大家如何编写面向未来的Python代码,以及如何优雅、合理地实现代码的健壮性。第一部分讲解Python中的类型和类型检查器,以及它们如何帮助开发人员在早期捕获缺陷。第二部分重点关注如何创建自己的类型,深入讨论了枚举类、数据类和类,并探讨了在设计类型时做出某些设计选择来增加或降低代码的健壮性。第三部分重点关注如何使开发人员能够轻松地更改你的代码,讨论了可扩展性、依赖项和架构模式等。第四部分探讨如何构建安全网,以让你拥有一个强大的、健壮的系统;该部分介绍各种

本书讲解如何用单元测试引领开发工作,以解决业务领域中的复杂问题。本书把需求划分成多个比较小的功能,并分别予以实现。无论采用哪种编程语言与编程框架,你都可以把书里的知识运用到日常的编程工作之中。本书包含下列内容:用TDD把业务领域中的复杂问题划分成多个小的功能,并分别予以实现;如何在各种编程语言里面,用各种测试框架来做测试驱动开发(TDD)。

本书基于DevOps的文化和理念，介绍基于DevOps的研发流程一体化的过程。本书分为理论篇和实践篇。理论篇包括5章：DevOps诞生与发展，DevOps标准与落地框架，软件交付，基础设施即代码，软件质量管理。实践篇包括5章：DevOps基础实践，DaseDevOps示例程序，DaseDevOps测试用例，CI/CD实践，发布平台监控与日志实践。本书内容充实、结构清楚，理论与实践相结合，适合作为高校相关课程的教材，也适合DevOps初学者和从事该行业并需要提升DevOps技能的人员参考。

一种全新的投资会彻底改变我们买卖数字资产的方式，这种情况并不常见。但这就是不可替代令牌（NFT）所做的。NFT建立在区块链技术之上，正在撼动数字商品投资的世界。而且你可以在每个人都进入竞技场之前得到你的份额。在本书中，您将找到NFT现象关键方面的直接答案。您将确切了解什么是不可替代的数字货币，如何找到它们，甚至如何创建自己的有价值的NFT。您还会发现： 如何找到可靠和安全的NFT市场，您可以确保您正在与信誉良好的买家和卖家打交道 窥探NFT幕后，了解NFT是如何工作的，以及在购买或制作NFT时

《Python高效编程基于Rust语言》详细阐述了基于Rust语言的Python高效编程，主要包括从Python的角度认识Rust、使用Rust构建代码、理解并发性、在Python中构建pip模块、为pip模块创建Rust接口、在Rust中使用Python对象、在Rust中使用Python模块、在Rust中构建端到端Python模块、构建PythonFlask应用程序、将Rust注入PythonFlask应用程序、集成Rust的**实践等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步

使用SpringBoot框架构建基于Java的微服务架构，将应用程序从小型单体架构蜕变为由多个服务组成的事件驱动架构。这个**版本围绕服务发现、负载均衡、路由、集中式日志、按环境配置和容器化等知识点，循序渐进地讲述微服务架构、测试驱动的开发和分布式系统中的常见模式。 本书介绍SpringBoot**版本新增的功能，包括支持**版本的JavaSE、使用JUnit5进行测试、更新用于服务发现和负载均衡的SpringCloud工具、使用云原生构建包构建Docker映像、提供基本的集中式日志解决方案、使

伴随着Java的成长，《Java核心技术》从第1版到第11版一路走来，得到了广大Java程序设计人员的青睐，成为一本畅销不衰的Java经典图书。本书经全面修订，以涵盖Java17的新特性。本书由获Jolt大奖并拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写，针对Java17进行了全面更新。卷II全面阐述Java高级特性，帮助你提升开发能力和技巧全书共分12章。第1章介绍了Java中的流。第2章涵盖了输入/输出处理，包括读写文件和正则表达式。第3章介绍了XML，展示如何解析XML文件、生成X

本书共5部分25章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的最佳实践。在软件开发百花齐放的当下，重新思考软件开发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。