本书主要介绍了计算机教育教学、计算机技术应用教学；对基于计算思维的教学模式及应用、计算机软件技术课程教学及创新教育下计算机教学模式进行研究探索。本书强调，以计算机技术为核心的信息技术的飞速发展，不仅影响着人们的日常生活，更对人们的思想观念产生了强烈的冲击。在这种信息社会的大背景下，完善教学模式，提高创新应用能力已成为我国开展教育的重要目标。

本书系统全面地阐述了数据库的基础理论、基本技术和基本方法，具体内容主要包括数据库系统概述、数据库模型、数据库设计、创建数据库和数据表、结构化查询语言及数据查询、视图、事务管理、数据库的存储过程与触发器、数据库的安全管理与备份。

本书对智能大数据分析技术与应用进行了深入研究。浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、机器学习、大数据处理的相关知识。在介绍了热门概念和知识点之后，对Python相关的数据处理功能做了详细介绍。

本书共八章,内容包括:计算机前沿知识、计算机网络技术的理论与实践、计算机虚拟现实技术的理论与实践、计算机视觉技术的理论与实践、计算机软件测试技术的理论与实践、计算机管理技术的理论与实践、计算机网络安全技术的理论与实践、计算机应用技术研究。

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本书在对人工智能技术的内涵、构成和各国对人工智能采取的监管政策进行梳理的基础上，从哲学、伦理、道德、法律等方面对人工智能技术在应用过程中可能引发的不确定性风险进行分析，提出了相应的变革之道。全书共有十一章，内容包括人工智能技术的内涵与构成，各国对人工智能采取的监管政策，人工智能对就业、医疗、金融和司法等领域的的影响，人工智能主体性的哲学和伦理审视，人工智能人格权确认的道德风险和法律困境以及人工智能时代的公共政策议程，政府治理、算法与权力的博弈，公共安全和全球治理秩序等。

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本书首次提出了基于张量稀疏低秩分解的三维人脸表情识别理论框架。其中,张量建模思想与稀疏低秩张量分解技术,属于三维人脸表情识别方法论上的一个新技术。另外,高效求解这一稀疏低秩张量优化模型,设计快速稳健优化算法,需要深入分析相应的高阶张量优化理论,其研究结果将丰富在三维人脸表情识别中的大规模优化理论的研究内容与最优化理论。

本书包括两部分内容：第1部分为实验指导与课堂教学内容相对应，设置了15个实验项目，可以帮助学生加深对理论知识的理解，掌握WPSOffice办公软件的基本功能，提高操作能力；第2部分为综合实训，设置了18个实训项目，每个实训项目都具有一定应用背景，给出了操作步骤和提示，可以帮助读者提高知识的综合应用能力。

本书是研究机器人路径规划与定位的著作,由移动机器人、移动机器人传感器、机器人视觉系统、机器人路径规划与定位的数学基础、机器人路径规划与定位的关键技术、移动机器人导航、定位和制图、基于卡尔曼滤波的SLAM技术研究、基于粒子滤波的SLAM技术算法,以及移动机器人SLAM技术的现在与未来等部分构成。全书主要研究移动机器人路径规划与定位的方法和原理,通过阐述移动机器人的一系列概念和基础知识,重点对移动机器人的关键SLAM技术进行详细的解读。