"本书为有志于从事数据中心暖通系统运维工作的人员提供了必需的入门知识。本书遵循由浅入深的原则，首先以“零基础”视角系统介绍了暖通系统运维人员必备的入门基础理论知识，主要包括空气调节理论、热力学定律、制冷原理、常见制冷系统组成及各部件工作原理，这些构成了本书的重点内容。随后本书以数据中心暖通系统为聚焦点，介绍了数据中心暖通系统的常见组成方式、各部分工作原理，其中针对数据中心暖通系统的空调机组、风系统、水系统等进行了比较详细的介绍。最后为了开阔读者视野、激发读者兴趣，书中涉及了一些数据中心暖通系统设

本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术，包括导论、数据中心的信息传输网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材，也可作为从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书，还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人员和管理人员的参考书籍。

《剑指JVM：虚拟机实践与性能调优》共分5篇：引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系，以及Java虚拟机的相关知识；第1篇讲述了运行时数据区，涉及Java内存区域的各个核心结构，以及对象创建的各种细节；第2篇讲述了垃圾收集，涉及各种收集算法、垃圾收集器；第3篇讲述了字节码与类的加载；第4篇讲述了性能监控与调优，带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具，并附有企业级的性能调优案例。本书配套视频，可以关注尚硅谷教育公众号获取。

本书系统阐述了openEuler操作系统管理的相关技术，并通过大量的实践进行了说明。全书共分为16章。第1章为初识openEuler，介绍了openEuler发展和环境搭建等内容。第2章介绍了基本的终端操作和文件管理。第3章介绍了文件管理和编辑等内容。第4章介绍了文件权限和用户管理。第5章介绍了文件系统管理。第6章主要介绍了软件管理。第7章介绍了文件压缩和打包。第8章主要介绍了ACL权限。第9章主要介绍了正则表达式和Shell脚本。第10章介绍了进程、网络管理及服务环境搭建。第11-16章介绍常

《iVX通用无代码编程》介绍了无代码编程平台iVX的基本原理和开发功能，包含构建业务流程、逻辑和数据模型等，帮助用户一键设计应用并持续更新，自动跟踪所有更改并处理数据脚本和部署流程。全书共分为8章，主要内容包括无代码编程起源、初识无代码开发、基础开发教程、进阶开发教程、初级实战项目、中级实战项目、高级实战项目，以及扩展阅读，帮助读者快速掌握无代码编程技术。《iVX通用无代码编程》可作为高等院校计算机、数字媒体、动画等相关专业的教材，也可作为程序开发人员的参考资料，还可供对无代码编程感兴趣的读者阅

《MySQL数据库应用案例课堂（第2版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，侧重案例实训，并提供扫描二维码来讲解当前热点案例。《MySQL数据库应用案例课堂（第2版）》分为21章，内容包括MySQL基础知识，安装与配置MySQL环境，操作数据库，创建、修改和删除数据表，数据类型与运算符，索引的操作，插入、更新与删除数据记录，视图的操作，MySQL系统函数，精通数据的查询，存储过程与存储函数，MySQL触发器，MySQL用户权限管理，数据备份与还原，管理MySQL日志，MySQL的性能优化

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中

本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了滑模变结构控制的几种先进方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。本书是在原有第三版基础上修改而成，并增加和修改了部分内容。全书共分十四章，包括欠驱动系统滑模控制、基于观测器和解耦算法的滑模控制、控制输入受限条件下的滑模控制、挠性系统和奇异摄动系统的滑模控制、机械手滑模控制、基于函数逼近的机械手滑模控制、基于干扰观测器的机械手滑模控制、柔性机械手滑模控制、飞行器滑模控制、基于**轨迹规划的滑模控制

本书对并行编程过程中的相关基本概念、原理、技术、方法进行详细讲解，以时下流行的Java语言为基础，主要针对基于共享内存的并行编程方法，内容涉及并行编程基本概念、线程创建和管理、同步和异步编程、线程协作、自定义并发类等内容。本书在讲解相关原理和技术的同时，使用大量实例进行演示，力求做到知识点明白透彻。本书内容先进、结构合理、讲解详尽、例题丰富，适合作为高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校师生和IT领域在职人员学习并行编程技术的理想教材和工具书，也可作为高性能计算技术人员的自修参考用书。

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考