本书内容分为11个单元,内容包括初始网页设计、HTML基础元素、CSS和CSS选择器、CSS样式属性、表格和表单、DIV+CSS布局、JavaScript基础、JavaScript对象、BOM和DOM编程、Javascript高级特性以及综合案例“电商网站”。

本书以Python3.8为基础,围绕Python3版本展开深入讲解,主要内容包括了12个单元。每个单元的内容按照由浅入深的方式,分为知识入门、循序渐进、知识拓展三部分。在讲解过程中,穿插了大量的实例和任务,帮助读者理解和掌握各个知识。同时,每个单元结尾都配以相关的习题,有助于读者自测和练习。

本书以计算机网络的组建为主线，以项目为实施重点，重点介绍了计算机网络的基础知识、常见网络的组建方法、接入Internet的常见方法。全书共由11个项目组成，全面系统地介绍了计算机网络的组成、网络体系结构、Windows的常用命令、ICP/IP等协议的结构及功能、办公网络及双机互连网络的组建、利用ADSL接入Internet的方法、家庭无线网络的组建、Internet浏览器的使用、Internet的应用、网络安全技术、网络管理技术等内容。本书运用简洁易懂的描述和生动直观的实例对网络知识进行阐述，内

本书以Windows为平台，从入门者的角度，以简洁、通俗易懂的语言系统全面地讲解了Python3的基础知识。全书共分9个项目，内容包括Python概述、基础语法、常用语句、字符串、列表、元组和字典、函数、文件、异常和错误、面向对象编程等。本书附有教学课件、源代码、习题等课程资源。本书可作为计算机相关专业的Python教材和信息技术类通识教材，也可作为Python编程爱好者的参考书，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了现代理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅

数字时代，个人和组织如何转型和生存？本书写给那些想了解自己需要做什么，然后实际采取行动的人。当人工智能和其他数字技术带来第四次工业革命时，作为个人，我们需要提升哪些技能，以便能够与人工智能和谐共处并发挥自身价值？本书并不是在个案研究以及实现方法均不明确的情况下空谈理想，而是详细分析了成功和失败两种案例，通过大量调研，反复构建、验证和修改假设，提供了一种读者能够自己选择变革的方法论，从而让读者选择一种方法来改造自己及其组织，而不是被错误的认知哄骗：认为人工智能正在使人们成群结队地失业，除数据科学家

本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习*d*dPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。最后，读者将掌握探索方法，如UCB和UCB1，并开发一个名为ESBAS的元算法

本书包括约200个邮件基本模板，1200多个经英语母语者审订的实用例句。一页一个话题，便于查找；全文中英对照，便于理解；常用表达用蓝色突出显示，便于直接套用。

"以结果为导向按照教育部“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的逻辑建设理念，本教材系统地规划了教材的结构体系。本书根据当前高等职业院校及应用型本科院校教学需要而精心编排，以学生中心，由易到难，由单站到集成、由集成到升级设计编排书共9个项目，包括初识自动化生产线、柔性生产线智能物流系统控制、柔性生产线输送线系统控制、柔性生产线机器人上下料系统控制、柔性生产线数控机床上下料系统控制、柔性生产线的工业互联网络组建、柔性生产线的生产管理集成、柔性生产线的虚拟调试、柔性生产线的运行和维护。 每个项目都

本书共7章。第1章数据仓库概述，对数据仓库及其发展现状、特点、组成、体系结构等进行介绍；第2章Python数据分析概述，对Python及其开发平台的搭建、数据分析工具进行阐述；第3章准备数据，包括数据仓库读写文件、储存与检索、数据ETL过程、数据的初步处理；第4章数据仓库设计，阐述数据仓库的规划和需求分析以及数据仓库的建模；第5章数据分类，包括分类过程以及k-最邻近分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、支持向量机5种数据分类法；第6章回归分析与时序分析，对识别并解决数据中的多重