《面料的隐喻性：纺织品中的诱惑与恋物》是一本时尚文化专著，它讲述了面料中隐含的心理情结和心理作用。作者通过绘画作品、服装作品、服饰海报、电影作品等多种材料，解读不同时期、不同的文化背景下的人们如何通过服装面料展现诱惑，通过面料的魅力达到某种目的。 它是一本小众类历史文化读物，它不但为国内的时装文化研究者提供了大量素材，同时也能满足对服饰文化感兴趣的普通读者的阅读需求。书中所举例了凡·艾克、提香等人的画作，阿巴卡诺维奇、须藤玲子等人的面料艺术作品，王家卫、李安等导演的电影、韦斯特伍德

《时尚的颜色》是一本时尚文化类图书，书中用10种最常见的服饰颜色串起了一段段迷人的时尚历史故事。 无论是醇厚的黄色、粉色、蓝色，还是嫉妒的绿色，颜色都与我们的情感交织在一起，我们用无数词汇去描绘它。但关于颜色的时尚文化奥秘我们却知之甚少，比如： 我们穿什么颜色有什么意义呢？ 参加鸡尾酒会时穿绿色连衣裙传达了什么信息？ 女政治家穿白色裤子套装有什么意义？ 为什么穿红色衣服的女性会吸引你的注意力，等等。 《时尚的颜色》深入探讨了色彩在服饰中的意义，并探讨了色彩的意义是如何随着时间的推移而变化的： 黑

《C语言从入门到精通（第6版）》从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇，共20章，内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、数据输入/输出、选择结构、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、内存管理、网络套接字编程、单词背记闯关游戏、学生信息管理系统、单片机基础和GSM短信控制家庭防盗报警系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C

粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。《不确定性问题的多粒度建模与决策方法》重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题。

本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂，能够让读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。 全书内容分3个部分共12章。第1~4章为入门部分，主要介绍什么是数据分析，以及Python的编程环境和基础语法知识。第5~9章为进阶部分，主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10~12章为实战部分，这部分的3个实例综合了本书前面部分的知识点，介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。 本书内容由浅入深，且配有案例的素材文件和代码文件，便于

《细说Python编程：从入门到科学计算》以Python3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码进行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从入门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序

《版式设计手册（第2版）》是一本全面介绍版式设计的图书，特点是知识易懂，案例易学，在强调创意设计的同时，应用案例博采众长，举一反三。《版式设计手册（第2版）》从版式设计的基础知识入手，循序渐进地为读者呈现一个个精彩实用的案例、技巧及色彩搭配方案。全书共分为7章，分别介绍了版式设计的原理、版式设计的基础知识、版式设计的基础色、版式设计的原则、版式设计的布局构图、版式设计的视觉印象、版式设计秘籍等内容。同时本书还在多个章节中安排了案例解析、设计技巧、配色方案、设计赏析、设计实战、设计秘籍等经典模块，

本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题，并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析，展现解决问题的实现过程和基本原理。全书共分3部分：第1部分（第1～5章）为语言篇，着重介绍Python语言的基本语法，包括Python语言的数据类型和语法元素；第2部分（第6～8章）为数据处理篇，着重

本书在阐述云计算和大数据关系的基础上，介绍了云计算和大数据的基本概念、技术及应用。全书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术，第1~5章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术，第6~9章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储；第10~15章讲述大数据处理，包括分布式处理、HadoopMapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实践，

《Django+Vue系统架构设计与实现》以一个网站系统的构建为主线，以Django和Vue.js为核心框架，逐步深入讲述网站系统架构设计和实现技术，分别从前后端开发和运维技术等多方面讲述如何设计和搭建系统架构。前端采用Vue框架开发系统网页，后端采用Django+MySQL框架搭建系统后台，并深入讲述项目的部署方案、集群架构、负载均衡和分布式架构等技术实施。《Django+Vue系统架构设计与实现》注重案例教学，讲解深入浅出，适合有一定Django和Vue基础的开发人员和网站开发人员阅读，尤其