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研究张量，这是机器学习中最基本的结构。 通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换。 使用TensorFlow.js结合AI和Web。 使用资源转换、训练和管理机器学习数据。 从头开始构建和训练你自己的训练模型。

本书是一本以产教融合思想为指引，面向处理器与系统芯片设计人才培养的新型教材，主要分为基础和实验两部分。基础部分侧重于基于开源指令架构RISC-V并结合阿里平头哥半导体公司的玄铁C910等先进处理器案例讲授计算机体系结构的基本原理。RISC-V架构的开放性与良好生态为理论知识的教学提供了更好的蓝本，通过剖析业界先进的RISC-V处理器也使理论知识能够更好地联系具体应用。实验部分详细介绍基于RISC-V开源项目开发的系列实验，包括编译与仿真工具链实验、体系结构探索实验、SoC设计实验等内容，充分利用

本书根据近年化学传感器的进展，较系统、全面地阐述了化学传感器的基本原理与应用，内容包括：光学化学传感器、电化学传感器、质量型化学传感器、热化学传感器，并介绍了模式识别和分子印迹等新技术在传感器中的应用。本书内容丰富，取材新颖，重点介绍了各类传感器的原理、结构、特点与应用状况，充分反映了近年化学传感器的新进展与新成果。

本书介绍了机器人的基本概念、主要技术及其应用，帮助青少年读者了解当前机器人技术最新成果，以及这一领域未来发展方向，并特别介绍了我国机器人的发展成就。主要内容包括：我从哪里来、我的感知、我的身体、我的控制、我的智能、我家大哥——工业机器人、我家二哥——服务机器人。

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本书共9章，内容包括：大数据的认知、大数据时代的理解、大数据应用的模式和价值、大数据应用的基本策略、大数据技术在全社会医疗健康资源配置的优化、大数据时代下的城市交通、金融大数据创新应用等。

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