本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念，带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇，共10章，重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法，不仅为读者建立了系统化的知识框架，使其了解每个功能的使用逻辑和作用；还向读者说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧，帮助读者奠定图表制作的理论基础。

本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。

本书采用实战案例图文配套视频的模式介绍剪映短视频剪辑的相关知识，手把手带领读者在较短的时间内上手剪辑，用一部手机剪辑出专业、精良的短视频。本书详解86个案例，并提供对应的86段教学视频，涵盖短视频剪辑的基础操作以及生活和工作中的6大场景应用，读者可以边看书边对照教学视频进行操作，从而快速掌握短视频剪辑的方法。 本书共13章。第1～7章介绍短视频剪辑的基础知识，涵盖剪映的操作界面功能和剪辑的基础操作等相关知识，如基本功能、视频尺寸、字幕内容、声音处理、滤镜调色、片头片尾和特效组合等；第8～13章按

《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象

本书以算法概述算法框架(或步骤)算法设计算法分析为技术线路，系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等，并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线编程示例并予以解析，全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等学校计算机及相关专业学生的算法设计与分析课程教材，

本书是主要讲解如何用Photoshop处理图片和做商业设计的教程，核心内容包括抠图、修图、调色、合成和特效。 全书以案例为主导，这些案例均源自经验丰富的设计师、商业修图师，并由AdobePhotoshop产品专家根据读者的学习习惯进行优化、润色，力求给读者带来最佳的学习体验。讲解案例时注重从实际问题出发，先讲解决问题的思路，再讲如何通过Photoshop实现，这些问题是通过大量的实际调研总结出来的，很有代表性。 随书提供配套资源，包括书中案例所需要的素材文件和部分案例的PSD源文件，还包括配套教

读者如果刚刚开始学习Photosho，那么通过阅读本书可以在短的时间内掌握这款软件。 本书涵盖了使用Photoshop进行图像处理时所须掌握的所有重要模块和功能。本书主要内容包括Photoshop的基本操作、图层的基础知识、选区的概念与使用方法、Photoshop中的高级设定与画笔应用、Photoshop中的基础工具及应用、蒙版的概念及使用方法、Photoshop中的文字编辑技巧、通道的概念及抠图技巧、实用的调色技法、图层混合模式的使用方法、图层样式的设置及使用技巧、矢量绘图工具与使用方法、常用

本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。