极化码是第一种达到信道容量极限的构造性编码，是信道编码理论的重大突破，已经成为第五代移动通信(5G)的信道编码标准。本书主要介绍极化码的原理与应用。全书共8章，包括绪论、信道编码基础、极化码基本理论、极化码构造与编码、极化码译码算法、硬件译码器设计、极化编码调制与极化信息处理。本书汇聚了作者十年极化码研究工作的精华，也尽可能收集了本领域的重要研究成果，力图反映极化码研究的学术前沿与**进展。

结构化压缩感知是在传统压缩感知基础上形成的新的理论框架，旨在将与数据采集硬件及复杂信号模型相匹配的结构化先验信息引入传统压缩感知，从而实现对更广泛类型信号的高效重建。目前，结构化压缩感知在医学成像、模式识别、雷达遥感、无线通信等众多领域有极为广泛的应用前景。本书深入、系统地论述了结构化压缩感知的基本理论及典型结构化压缩感知方法，从应用的角度总结作者多年来的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。全书共9章，主要内容包括结构化压缩感知的发展与现状、结构化压缩感知理论基础、典型的稀疏结构化及压缩感知方

本书在归纳分析国内外相关研究的基础上，从小波变换，轮廓变换，剪切波等多尺度变换，以及多尺度变换的子带选择等全新角度研究了图像纹理分类理论和方法，并且还对大数据图像纹理分析和分类问题进行了研究。主要内容包括《BR》（1）研究背景，对早期多尺度变换和图像纹理分类理论和方法给出一个概述性的总结；《BR》（2）对当前主要多尺度变换的理论框架进行总结性介绍《BR》（3）研究小波域直方图比对的纹理分类理论和方法《BR》（4）研究轮廓波域泊松混合模型，及其基于该模型的纹理分类方法；《BR》（5）研究基于轮廓波

随着分布式实时系统规模的日益增大，对于系统内部通信实时性的要求也越来越高。数据分发服务（DataDistributionService，DDS）是对象管理组织（ObjectManagementGroup，OMG）为分布式实时系统制定的新一代数据传输规范，能够为各种不同类型的分布式应用提供良好的解决方案。本书从DDS技术规范的核心内容、扩展标准和工程应用三个方面介绍了作者所在研究团队在该领域的最新研究工作和多年技术积累。