《AI摄影绘画与PS优化从入门到精通》介绍了AI摄影绘画的相关内容，从文案到图片生成，再到PS优化，是一本AI摄影绘画的入门指南与实战教程。书中包含11大专题，通过技能线和案例线展开：技能线，讲解了ChatGPT指令生成、Midjourney绘画技巧、专业摄影指令、画面构图指令、光线色调指令、风格渲染指令、PS修图优化、PS智能优化等内容；案例线，介绍了人像、风光、花卉、动物、慢门、星空、航拍、全景等多种摄影题材作品的绘画，还通过一个完整的案例来帮助读者融会贯通所学知识。《AI摄影绘画与PS优化

《Tableau数据可视化分析从新手到高手》详细介绍了使用Tableau对数据进行可视化分析的大量功能、操作方法和技巧，以及在实际中的应用。全书各章的先后顺序以在Tableau中分析数据的工作流程进行安排，便于读者学习和理解。全书共分10章，内容主要包括数据分析的一些重要概念和术语、TableauDesktop的界面组成和工作区的使用方法、连接和管理数据源、编辑数据源中的数据、数据模型的概念和构建数据模型的方法、管理数据模型中的字段、创建视图的基本方法、使用标记卡控制视图的显示细节、为数据

本书是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著,是作者长期以来科研工作的总结.书中广泛收集了该领域国内外专家的成果，结合作者的研究成果,提出了一些独立的学术见解.全书共8章：第1章回顾ATR技术发展历程，概述国内外ATR评估方法,点明本书特色;第2章讨论概率型指标（以识别率为典型代表）的估计;第3章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序;第4章阐述多指标的ATR评估决策方法;第5章探讨ATR的技术有效性，使用DEA方法进行技术效率评估;第6章分析影响ATR效率的因素,基于MP

本书以作者团队在随机网络领域的理论创新和应用实践为支撑，全面介绍了复杂体系过程的随机网络模型，主要内容包括随机网络模型要素和结构框架、智能随机网络模型、不确定性随机网络模型，以及卫星通信网络建模和资源管控、复杂体系效能评估、复杂体系可靠性建模、区域产业发展分析等。

本书主要介绍Python编程语言的基础知识和使用Python进行数据爬虫、数据分析与数据可视化的方法，主要内容包括Python安装与IDE选择；Python基础知识；Python运算符与流程控制；函数；面向对象基础；模块；网络数据爬取；数据分析基础；数据可视化。本书涵盖了Python编程语言的主要应用场景，注重理论知识的学习和实际应用的充分结合。本书提供的PPT、教学视频均为专业公司制作，内容精美，应用价值较高。章节后提供的综合案例和习题可供读者综合复习每章的知识点。本书可作为高等学校计算机及相

ChatGPT的出现，给文案的生成与优化带来翻天覆地的革命性变化。Midjourney的问世，给全球的AI（人工智能）绘画界也带来了震撼，火速影响相关行业。ChatGPT与Midjourney、剪映等软件的结合，实现了AI自动撰写文案、自动生成图片到自动生成视频的全流程。本书通过【AI文案篇】+【AI图片篇】+【AI视频篇】+【综合案例篇】4篇内容对AI绘画进行了充分讲解，随书赠送了案例指令、教学视频、PPT教学课件和电子教案等。书中具体内容包括AI文案、AI绘画、AI视频创作的平台与软件，Ch

本书共分10章：防火墙概述；防火墙安全策略；网络地址转换(NAT)；GREVPN；IPSecVPN；L2TPVPN；双机热备；虚拟系统；服务器负载均衡；内容安全。主要内容包括：防火墙定义；防火墙基本功能；防火墙基本结构；防火墙分类等。

本书先介绍了自然语言和差分隐私的理论基础，论述当前自然语言模型所面临的私隐攻击类型，并在此基础之上根据文本处理粒度和扰动位置的不同，分别介绍单词层级的差分隐私、Token层级的差分隐私、句子层级的差分隐私、主题层级的差分隐私和基于梯度扰动的差分隐私。最后论述自然语言处理模型中相关的可解释性技术。

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关

本书共13章，分为办公自动化篇、网络应用篇、GUI编程篇、其他应用篇4篇，以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者学习Python在生活和工作中的实际应用。具体包括：读取Excel工作簿、写入Excel工作簿、批量生成Excel工作表等。