本书以新型城镇化和农民工市民化为基本背景，从城镇居民和农民工两个维度，聚焦农民工从农村迁移到城市的接纳、落户与融入问题。从城镇居民角度，系统考察城镇居民的社会流动对外来人口歧视的影响机制；从农民工的角度，深入探讨影响迁移落户的个人、家庭、政策等因素；并深入分析城市融入的进程、影响因素与后果，得出了一系列结论，研究结果为我们提供了一幅有关当前新型城镇化进程中农民工进城问题的丰富多彩的图画，也为我们深入推进城镇化建设提供了实证支撑。

本书收录尤瑟纳尔三部颇具代表性的中短篇小说，均创作或构思于作家的青年时期，终在晚年结集出版，可以说占据了她人生中很长一段时间。《安娜，姐姐……》以十六世纪那不勒斯地区一对姐弟之间的感情为主题，《默默无闻的人》讲述了生活在十七世纪荷兰的纳塔纳埃尔的生与死，《一个美好的早晨》的主人公是纳塔纳埃尔的儿子拉扎尔，他出入排演莎士比亚作品的剧团，在梦中提前经历了整个人生。三部小说虽然背景和主题各异，但都探讨了人的情感、际遇和行为动机，表现出“一切如流水”的人生状态。

《猫城记》是老舍长篇小说代表作。小说以第一人称口吻，写“我”与同伴坠落到火星上一座荒诞的城市——猫城的经历。猫城被矮人入侵，猫城人麻木、妥协、贪婪、自私，猫国黑暗、丑恶，最后灭绝。小说全景式扫描了猫国人的劣根性，揭示出入侵者的残暴，暗含了老舍对于现代中国立人的诉求。小说具有浓厚的讽刺意味和科幻色彩，老舍说，《猫城记》是个噩梦，它记录了一个文明历史上极为黑暗的几页，但它别具一格、充满想象力，有不衰的魅力。

"《电子传奇：从固体到凝聚态》深入探索电子技术背后的物理理论，从半导体和电的历史讲起，展现了晶体管发明等关键历程，回溯原子模型演化，聚焦当下热门的自旋电子学研究及前沿的纳米技术、量子霍尔效应、拓扑绝缘体等领域。书中详细描述量子、能带、晶格等核心概念及理论的诞生与发展脉络，将抽象的物理知识具象化，生动解读法拉第、特斯拉、赫兹、郎道、肖克利、霍尔等大师的科研工作与趣闻轶事，带领读者领略大师风采，了解电子在半导体中“舞蹈”的奇妙规则，揭示物理与工程领域的紧密联系，无论是专业学者还是对电子技术感兴趣的读

"本书是系统介绍Multisim14软件的基础操作、分析方法及其在电路分析、模拟电路、数字电路、通信电子电路和电子技术课程设计中的应用的立体化教程(含纸质图书、仿真文件、教学大纲、教学课件)。本书共分为11章:第1章、第2章介绍EDA技术和Multisim14系统;第3章介绍Multisim14的元件库;第4章介绍Multisim14的仪器;第5章、第6章介绍Multisim14的基本分析方法和高级分析方法;第7章介绍Multisim14在电路分析中的应用;第8章介绍Multisim14在模拟电

"《面向“无废”的危险废物管理》系统介绍了危险废物“无废”建设背景、危险废物来源及“无废”处置技术等，并以不同城市为案例详细介绍了危险废物管理模式，可为“十四五”乃至更长时间我国“无废社会”的建设提供基础资料和借鉴。《面向“无废”的危险废物管理》可供环境管理、危险废物风险控制、危险废物资源化利用等领域的高等院校师生和科研院所研究人员及相关技术人员阅读参考。"

《农业固废循环利用技术与实践》系统介绍了农业固废的来源、循环利用技术、成功实现农业固废循环利用的典型模式等,可为“十四五”乃至更长时间我国“无废社会”的建设提供基础资料和借鉴。《农业固废循环利用技术与实践》可供环境管理、农业废物资源化利用等领域的高等院校师生和科研院所研究人员及相关技术人员阅读参考。

本书为国家社科基金后期资助重点项目成果，其内容面向全体师生和家长及教研工作者，覆盖教育的不同类型、不同学段。上篇为基本理论，系统探讨幸福教育的价值意义、马克思主义幸福观、新时代幸福教育生态模式、思想体系等问题。中篇为主体对象，分别针对教师、婴幼童、普通中小学生、学困生、超常生、残障生、高校生、职教生开展幸福教育研究，研发了幸福教育测评系列工具，并对教师、学生、学校、班级、课堂和家庭的幸福感进行了系统测评，抽样调查摸清了中国教育的幸福现状，提出了对策建议。下篇为组织实施，重点探讨如何高效开展幸福教

可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分围绕建模过程介绍检测理论、监督学习和因果建模的理论及方法；第四部分针对机器学习的可靠性，讲解分布偏移的概念和缓解方法，以及机器学习公平性和安全性方法；第五部分围绕人与机器的交互，阐

"本书深度探讨了当今科技领域最引人注目的大规模语言模型相关技术，内容主要围绕大规模语言模型构建、评估和应用展开，分为以下四部分：第1～5章主要介绍大规模语言模型的发展历程及其训练相关内容，包括语言模型的基本架构、大规模语言模型的高效微调技术、人类反馈强化学习和模型的分布式训练；第6和7章主要介绍大规模语言模型的推理优化技术、推理加速框架和模型的评估；第8～10章主要介绍大规模语言模型扩展和应用，包括大规模语言模型和知识的融合、多模态大规模语言模型的技术介绍和其智能体扩展应用，以及大规模语言模型的