本书以交易系统的四大部分,即技术分析、风险控制、资金管理和交易心理为框架,以利弗莫尔的关键点位操作方法,威科夫的量价理论,艾略特的波浪理论,以及经典技术分析方法为依托,讲解了其中重要且实用的技术分析方法和交易策略。这些关键点位都是投资者日常交易中经常会遇到的重点和难点,本书一一进行了详细的讲解和分析,目的就是帮助投资者加深对交易细节的理解,掌握价格波动规律,逐步提高交易水平。

本书共分10章，内容包括：北交所的定位与特色；北交所重点扶持领域；北交所发行上市基本程序；理解注册制的优势；北交所持续监督体系；北交所交易与转板规则；募集资金管理与股份变动管理等。

本书共七章，可分为三个部分：第一部分为第1-2章，主要针对股票的基础知识进行介绍，包括股票的概念、意义、参与对象、主要类别及所包含的风险等。除此之外，还对整个股票市场的构成、常用指数及买卖方式、新股申购等内容进行讲解。第二部分为第3-4章，从炒股软件方面入手，着重介绍了电脑端和手机端炒股软件的使用方法，包括证券开户流程、软件的下载和基本操作方法、行情资讯的查看、买卖委托的入口和业务办理的渠道等。第三部分为第5-7章，主要对技术分析进行重点介绍，包括如何从K线的特殊形态中寻找买卖点、成交量反映了市

本书共六章，可分为三部分：第一部分为第一至二章，介绍一些简单的K线卖出形态，包括单根K线的短期看跌形态应用，以及多根K线构成的反转组合形态，下跌过程中形成的、代表跌势延续的看跌K线组合等。第二部分为第三章，针对构筑时间较长的K线卖出形态进行细致讲解，包括长时间的见顶形态、代表后市看跌的整理形态、持续下行的卖出形态等。第三部分为第四至六章，将K线与一些常见的炒股技术相结合，以辅助投资者寻找更加精确的卖点，包括成交量、趋势线、均线、KDJ指标、MACD指标及布林指标等，将这些技术指标与K线卖出形态结

本书以数字金融与产业转型发展为研究对象，对数字金融的概念及其发展背景进行了介绍；说明了数字金融在产业转型发展中的作用、数字金融对产业转型发展的影响，以及数字金融对产业转型发展的影响评估和影响实证；从数字金融建设支撑数据共享、数字金融系统强化数字管理、政府扶持助力产业转型发展、数字金融人才培养提升素养、搭建数字金融平台优化产业链五个方面对数字金融促进产业转型发展的实践途径进行了探讨。从数字金融建设支撑数据共享、数字金融系统强化数字管理、政府扶持助力产业转型发展、数字金融人才培养提升素养、搭建数字金

本书以新时期民间金融监管制度设计为研究对象。采用了制度经济学、博弈理论、比较分析法等方法，研究了民间金融及其监管的制度变迁，建立了民间金融监管中相关主体间的博弈模型，借鉴西方发达国家金融监管成功经验，提出新时期我国民间金融监管的制度设计思路。

本书先介绍了单根K线的买入形态、K线组合的买入形态、多根K线的买入形态、K线图的其他买入形态等买入实战应用,让读者对K线本身的买入实战技术进行掌握;接着对量价关系的买入形态、K线与技术指标结合的买入形态、K线图的综合买入形态等知识进行实战讲解,让读者了解K线与其他技术的综合实战应用,从而提升K线应用技能。

本书进行当代经济危机预警研究，遵循“提出问题—别人做了什么—本书要做什么—本书将如何做”的思路展开。要想成功地进行经济危机预警，第一位是运用科学的经济危机理论进行指导，第二位是选取恰当的预警指标。在分析层次上，本书按照“导论—文献回顾—寻找科学的经济危机理论（马克思经济危机理论）—选取恰当的预警指标（利润率是核心指标）—构建经济危机预警模型—将预警模型运用于实证分析”的顺序依次展开。

目前基于复杂网络理论对股票市场的研究，局限于股票市场关联网络静态拓扑结构、市场风险传染的研究，而基于分形理论的研究侧重于股票市场收益时间序列的分布特征研究。这些研究无法深入刻画股票市场在时间上的演变规律以及风险传染行为。将复杂网络理论与分形理论相结合，能更深层次地挖掘股票市场运行的关联模式。本书运用复杂网络理论与分形理论，构建股票市场动态关联网络，依据网络的基本拓扑结构特征，从时间和空间两个维度，研究股票市场内在的结构特征、市场运行的关联模式以及风险传染规律，揭示突发事件引发的风险传染及对投资组

本书将中国证监会披露的案例和操纵识别模型检测的疑似操纵行为相结合，从操纵治理和中小投资者保护角度，系统地评估市场操纵的影响，检验现有市场机制对市场操纵抑制和中小投资者利益保护的作用，并借鉴国内外机制设计，总结出打击市场违法行为，以提升市场质量的有益经验；检验了培养机构投资者、分析师跟踪、市场信息披露等机制对抑制市场操纵行为、提高市场质量的效果；对市场操纵领域实证研究的重要补充，对深入理解市场操纵行为的影响结果和影响机制有所贡献，对监管制度的制定、投资者保护具有指导意义。