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本书旨在帮助读者筑牢数据结构和算法的基础，提升职场竞争力。本书代码采用Java语言编写，分为上、下两篇，共15章。其中，第1~9章为上篇，讲解数据结构和算法基础，为读者全面梳理基本知识，内容涵盖线性结构、树结构、图结构、排序与查找、穷举法、递归算法、贪心算法、动态规划、回溯法；第10~15章为下篇，收集了50多道经典且有趣的大厂面试真题，针对每道题都给出了详细的分析和解答，帮助读者全面提升解决实际问题的能力，同时为读者准备笔试、面试提供帮助。 本书坚持夯实基础、注重实践、举一反三的理念，内容丰富

ChatGPT掀起了现象级的风暴，赶超ChatGPT潮流，算法突破是关键。 本书介绍了若干常见算法，涉及排序、哈希、动态规划与近似算法、高斯消去法、图论与线性规划、无约束优化、迭代法、插值与拟合等。本书在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。而且，本书不仅指出了哪些算法可以解决问题，还指出了哪些算法可以更好地解决问题，便于读者深入理解算法。本书尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解，力求引起读者的兴趣并扩大其视野，例如在介绍哈希时，讲解了如何将哈希

这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重点突出系统每个模块所需要解决的问题，进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法研究中去

《啊哈！算法揭秘》围绕程序设计典型算法，精心编织了一个场景，让读者通过本书学会优先搜索、深度优先搜索、迭代加深、并行算法、二分搜索等算法背后的原理，字符串、数组、栈和队列等基本计算机科学概念，学习如何修改搜索算法以适应不同的数据结构、如何在特定情况下选择的算法，以及何时应该使用基于常识的启发式算法，以加深对程序世界的理解。本书的每一章都会伴随情节引入一个新的算法概念，并在结尾处回顾总结本章内出现的专业知识。

本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战。作者本着“易理解,重实用”的指导思想.结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想--算法设计--构造实例--算法描述--算法分析--C++实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和NP完全理论等9章内容。

本书从数据采集、模型构建和评价标准设计三个方面对SOD技术展开了系统的研究,包括开放环境下的图像SOD技术、动态场景下的SOD视觉转移建模技术以及符合人类认知规律的评价指标设计。

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。本书可以作为高校人工智能相关专业教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的

系统架构设计师教程（第2版）作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试指定用书，系统地介绍了系统架构设计师的基本要求，应具备的基础知识和需要掌握的知识。全书分上、下两篇，共计20章。上篇为综合知识，介绍了系统架构设计师应熟练掌握的基本知识，主要包括绪论、计算机系统、信息系统、信息安全技术、软件工程、数据库设计、系统架构设计、系统质量属性与架构评估、软件可靠性、软件架构的演化和维护、未来信息综合技术等诸多基本知识和方法。下篇为案例分析，分门别类地详细介绍了系统架构设计的相关理论、方法和案例分

系统架构设计师考试大纲是全国计算机专业技术资格考试办公室编写的（2022年审定通过）。系统架构设计师考试大纲还包括人力资源和社会保障部、工业和信息化部的有关文件以及考试简介。系统架构设计师考试大纲是针对全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的高级资格制定的。通过本考试的考生，可被用人单位择优聘任为高级工程师。