本书基于中国共产党思想政治工作的视角，聚焦民众政治心理与党的思想政治工作互动，在厘清基本理论的基础上，着重考察了新民主主义革命时期不同历史阶段民众政治心理产生的时代背景和基本表征，对民众政治心理的嬗变进行梳理和总结，勾勒其历史“图谱”，展现其“真相”，从而揭示中国共产党的思想政治工作成功之“合力”，凝练出有益于新时代思想政治工作的宝贵经验。

本书以“亡秦必楚”为钥匙，打开了一扇通往战国烽火与秦汉风云的大门，细致勾勒了楚秦两国间错综复杂的恩怨纠葛，从战国中期的楚秦争锋，到楚国行政重心的东移，再到秦对故楚地的治理策略，每一笔都力求深刻而精准。本书不仅对“亡秦必楚”的历程进行了深入分析，总结了其中蕴含的历史经验，而且提供了研究战国至秦汉时期历史演进的新视角，有助于加深对秦汉大一统王朝成熟过程的理解。

数字经济以数字技术为核心驱动力，以数字化的信息为生产要素，以现代化信息网络为重要载体，通过与实体经济的深度融合，提高了我国各个产业的数字化、网络化和智能化水平。 当今社会万物互联，数字经济深刻影响着传统经济的价值创造和运行模式，开拓了文化产业的新空间、新业态、新市场、新政策。本书以文化产业为切入点，以“文化+数字技术”为技术逻辑，从需求端、供给端和流通端三个方面深入挖掘数字经济时代文化产业发展的一系列新现象，研究数字经济为产业发展带来的机遇和挑战，进而为产业结构优化升级提供一定的经验证据。

本书着眼于跨区域生态环境治理这一难题，以全过程的视角，重点从“共建共治”这一全过程中的最重要环节探索跨区域生态环境治理中的困境以及破解之道。

中共中央印发《法治中国建设规划》提出，“加强涉外法治工作。适应高水平对外开放工作需要，完善涉外法律和规则体系，补齐短板，提高涉外工作法治化水平”。为更好服务党和国家工作大局，及时分享学界专家学者“一带一路”研究前沿成果，彰显国家出版社使命担当，人民出版社自2021年隆重推出《“一带一路”涉外法治研究2021》创刊卷以来，陆续出版2022年卷、2023年卷。2024年12月，《“一带一路”涉外法治研究》2024年卷出版。著名国际法专家黄惠康教授担任本书编委会主任。 本书以习近平法治思想为指导，侧

历经40多年的努力，中国在减贫实践上取得了巨大的成就。当然，绝对贫困的消除并不是反贫困事业的终结，相对贫困问题还会长期存在，并将成为未来减贫的重要内容。因此，本书所谈的“贫困”，主要是指相对贫困问题。只有坚持以全面深化改革推进中国式现代化，扎实推进共同富裕，才能真正有效阻止贫困心理的代际传递。在此背景下，本书从多学科的学术视野出发，在已有研究成果的基础上，试图构建一个系统的、综合的研究框架和理论模型，从心理及其代际传递的微观视角、女性的贫困心理及其代际传递、贫困对儿童心理发展的影响、贫困心理及其

战国初年，墨翟创立了政治、经济一体化的墨家学团，墨学随之产生。墨子在世时，率领墨家学团传承《诗》《书》典籍，宣扬兼爱、非攻等学说，并从事游说止战活动。战国时期，墨学大盛，一度与儒家并称“显学”。西汉前期，墨学仍有较大的学术影响力，论者多儒墨并举。随着“视墨同儒”观念的流传，墨学在西汉中期之后归于消沉，部分内容被方道术士吸收而对早期道教产生了影响。迄至清中期，在朴学考据的学术思潮下，《墨子》其书得到了系统整理。而晚清以来西学的传入，更是为富含科学技术与逻辑思辨因素的墨学再度兴盛创造了条件。20世纪

审美制度问题研究是美学当代转向的重要标志之一，它打破西方传统美学关于“美”的纯粹凝视，以对“美”如何作为一种被建构与能建构的存在的探讨，揭橥审美和艺术的复杂性、特殊性及其深层社会成因，并在此基础上探索美的创生机制。本书主要从人类学批评、审美资本主义批判、审美革命与审美治理四个方面接衍审美制度的被建构与能建构之维，力图在当代多重文化叠合的语境中，基于“美”的叠合性、杂糅性、流动性、嬗变性和再生性等特征，发掘“美”的建构机制以及美学介入社会的力量。

"《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLABR2023b为平台，以实际应用为背景，采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF神经网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书，读者可以认识到神经网络

"《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》共三部分，分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第I部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境，旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第II部分探讨数字图像处理，包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，旨在帮助读者掌握图像处理技能。第III部分探讨模式识别，涵盖多个应用案例，包括人脸识别、目标跟踪、文本识别、条形码/二维码识别和基于视觉的机械臂等，每个操作案例都包括理论基础和实现过程。《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》适用于通信