本书深入解读了庄子的三篇经典作品《逍遥游》《齐物论》《养生主》,揭示了庄子哲学的核心要义。庄子主张追求心灵自由和摆脱世俗束缚,通过鲲化鹏的寓言和南郭子綦坐忘的修行,阐述了内心坚定和放下执念的重要性,以实现自我解放和心灵自由。他强调万物相互联系、相互依存,倡导放弃分别心,认识到万物平等无差别,以真正理解世界本质。在《养生主》中,庄子通过四个故事阐释了顺应自然、保持心态平和的养生之道,提倡尊重自然规律,不沉迷于功名利禄,保持内心平和,体验生命美好。

本书共包含10章,分别讲解了智能导航技术概述,目标检测和识别,基于智能驾驶和机器人的车道检测算法,基于自动驾驶的目标跟踪,交通信号识别,光流估计,行为预测算法,盲点检测,基于感知轨迹预测模型的目标行为预测系统,智能传感器布局分析与优化系统等内容。本书以极简的文字介绍了复杂的案例,方便读者快速学习基于智能导航技术的自动驾驶视觉处理算法。

本书针对硅基集成衍射光学神经网络(DONN)高集成度、高计算容量以及计算单元大规模拓展等关键科学问题展开系统研究,取得了创新性研究成果。具体包括硅基集成DONN的理论探索、结构设计、仿真计算以及芯片制造、封装、测试和实验系统误差补偿等方面工作。本书共分为五章,第一章介绍了神经网络的发展条件及现阶段存在的算力瓶颈。第二章介绍了硅基集成DONN模型研究,提出了二维硅基空域电磁传播模型和相位权值映射模型。第三章基于硅基集成DONN模型分别针对二分类、三分类以及十分类任务设计了专用的硅基集成DONN芯片

本书设计了一个灾害系统分析框架,并开发了双方法(仿真和解析)和双视角(个体和系统)的洪水影响评估模型,即失效模型与综合模型。利用失效模型分析得到3种理论致灾因子对中美公路网的影响,对于综合影响模型,其通过不同RCP情景下不同全球气候模式的地表径流数据及大尺度水文模型CaMa-Flood得到不同未来洪水情景,并利用多智能体交通仿真技术,分析公路系统性能指标值的变化从而得到洪水对系统的综合影响。本书为洪水风险管理提供了实用工具,也为构建更具韧性的未来交通网络提供了理论支持。

本书着眼于非均匀介质动力学演化研究中已经取得的主要进展,介绍了作者在反常动力学领域研究的有关工作。全书共8章,第1-4章主要介绍复杂网络动力学、复杂网络的传播动力学,反常动力学与回火反常动力学的微观模型(研究对象是随机游走模型)和宏观模型(研究对象是粒子满足幂律分布的确定性方程,即时间分数阶偏微分方程),包括布朗运动、反常扩散、时间分数阶Fokker-Planck方程等;第5-7章主要介绍时间动力学演化方程的数值方法、反常动力学系统的Mittag-Leffler稳定性以及复杂网络混沌系统的动力学

本书作者从华为经验出发,结合近10年咨询经验,基于IPD方法论,整理了十几个行业不同类型产品管理侧重点和IPD实施日常管理的抓手。作者在书中指出,IPD理论最重要的基础出发点是“业务分层、产品特征”。本书侧重于提供研发管理人员正确认识企业研发管理的全景视图,同时对如何持续改进自身研发竞争力提供理论和实践参考,是一本实用的研发管理变革的执行参考书。

本书详细讲解了100个全新的原创机械结构案例,章节设计全面、细致、专业,基本涵盖了常见机械结构。本书案例在零部件选择上完全规避了绝版和稀缺零部件,全部采用常用在产零部件,确保读者都能低成本搭建案例实物。在纸质书部分,案例的表现更加精美,文字表述更加专业和统一。在互联网资源方面,不仅保留原有的步骤图和实物视频演示,还增加了三维原理动画,方便读者理解,收获更多。

本书全面、深入介绍数据结构与算法知识,包括基础数据结构、算法、递归与动态规划、搜索算法、其他算法及树和图等。通过本书,读者可以加深对基础数据结构与算法理解,以及学习较为高阶数据结构与算法知识。本书共7章,分为基础篇和进阶篇。基础篇(第1章和第2章),对一些基础数据结构进行回顾,同时探究基础数据结构各类型间差异,帮助读者加深对其理解,并介绍一些简单算法;进阶篇(第3-7章)在基础学习基础上,对基础篇中算法进行拔高,既有知识上,对逻辑思维能力和数学能力要求提高,还有强度上,书写代码数量明显增多。同时

本书从我国可再生能源电力产业发展的实际出发,系统梳理了政府规制与补贴政策的演变轨迹,分析其在不同发展阶段的逻辑基础与制度效应。在理论层面,本书引入博弈论、产业组织理论和空间计量经济学等工具,模拟多元主体在不同市场环境下的互动机制,力图揭示激励政策在现实约束下的适配性与边界条件。在实证层面,本书通过微观企业案例与区域数据分析,考察政策对财务绩效与产业格局的实际影响。通过这些分析,力求在理论机制与政策工具之间架起一座可行的桥梁。

本书内容围绕图像理解的一个新的研究方向---时空行为理解展开,主要涉及从动作基元、动作、活动、事件直到行为的各个层次的检测和识别技术。本书主要侧重对这些技术的原理介绍,对相关方法结合研究成果进行分析,并对近年来的研究进展提供概括总结。本书除绪论外,共有7章,分别介绍时空兴趣点和人体关键点的检测,人和物的运动轨迹分析,对主体人动作的分类识别,对主体人活动的建模和识别,结合各种线索的行为分析推理,对异常事件的检测判断,以及对人-物交互关系的检测和解释。