本书属于人工智能与区块链原理及应用方面的著作。主要包括区块链与人工智概述，区块链与下一代人工智能，区块链的发展，区块链体系架构，区块链与人工智能数字经济发展，区块链与人工智能技术的融合，人工智能技术发展的困境，密码学与安全技术，基于区块链架构的商业应用，区块链与人工智能融合的行业应用，区块链的未来发展等内容。

理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的最佳实践。 使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。 通过集成TensorFlowHub中的预建模型节省开发时间。 使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。 对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。

研究张量，这是机器学习中最基本的结构。 通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换。 使用TensorFlow.js结合AI和Web。 使用资源转换、训练和管理机器学习数据。 从头开始构建和训练你自己的训练模型。

本书用思维导图的形式，轻松串联起老年人数字化生活的各种场景，完全贴合老年人的学习特点和认知特点，每个步骤清晰明了。内容紧贴实际生活，着眼于实实在在解决当代老年人面对数字化时代所面临的各种困境。每个版块用现实生活中老人遇到的智能生活困境漫画形式切入，既能迅速抓住老人的共鸣，而且极具趣味性和观赏性。

本书从语篇认知的角度出发,研究面向自然语言处理的汉语语篇语义网络,并进一步探讨基于汉语语篇语义网络的自动文摘。研究内容包括四个方面:一是研究汉语语篇语义网络中的概念关系类型及其语言学特征;二是分析汉语语篇语义网络的构建过程和特点;三是分析新闻评论语篇知识空间中的语篇语义网络特点;四是探讨基于汉语语篇语义网络的自动文摘。

本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的先进方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种先进人工智能技术，可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。

本书从信息传输方式、获得的信息、拓扑图、控制输入更新方式等角度分析多智能体系统的一致性。根据智能体的动态方程，分别探讨一阶、二阶和一般线性多智能体系统的一致性问题，给出了状态反馈和输出反馈形式的两类协议，并建立了在固定拓扑情形一致性成立的充分条件，以及具有一般线性连续动态的多智能体系统的一致性的可解性问题。

人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和生活，也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识，再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；应用篇主要讲述了人工智能的实战场景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况；落地篇讲述了AI行业的入局之道，为想入局AI行业的公司提供指导思路。

本书共分七章，内容包括：绪论、机器学习算法、神经网络、机器学习的应用、深度学习、人工智能的应用和未来发展、人工智能创业企业成功案例。

本书围绕人工智能与大数据技术这一主题，简明扼要地阐述了人工智能与大数据技术的基本理论和发展趋势。全书分七章，包括人工智能概述、人体行为之智能机器人、智能信息处理技术、分布式人工智能中的Agent技术等。