本书为日本数学家、沃尔夫奖、高斯奖、京都奖得主伊藤清的数学思想文集。书中梳理了他学习数学、走上数学研究道路的经历，收录了他关于“数学与科学”“直观与逻辑”“纯粹数学与应用数学”“数学的科学性与艺术性”等方面的思考，同时也完整记录了他创立的“伊藤引理”的过程与感悟。本书是了解伊藤清数学思想的珍贵资料，也可作为了解概率论相关概念与发展的读本。本书适合数学专业的大学师生阅读，也可作为一般读者了解数学的启蒙读物。

本书由100多个“无字证明”组成.无字证明（ProofsWithoutWords）也叫作“不需要语言的证明”，一般是指仅用图像而不需要语言就能揭示数学结论的推理过程.无字证明往往是指一个或一系列特定的图片，有时也配有少量的解释说明.本书是数学爱好者的上佳读物，既可作为中学生和大学生的课外参考书，也可作为中学和大学数学教师的教学素材库.

本书主要介绍利用三个函数（完整二次函数、负高次幂函数、时间累计函数）求解现实曲线（数据）相应函数的方法，即解决现实函数的建立问题。前三章分别讨论三个函数的基本性质，为函数求解及函数使用提供基础性依据。后三章分别介绍现实中可能的三类函数，即理论函数、近似函数、经验函数的求解方法。每章均分别以充实的例子演示各类函数的具体求解过程，一方面以验证方法的可行、可靠和实用，另一方面，为读者提供掌握各类求解方法的实际操作案例［只要读者针对书中给出的案例，能够逐一解出与本书一致的结果（或优于本书结果），本书所述

本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。

《Hilbert型不等式的理论与应用.上册》利用权系数方法、实分析技巧以及特殊函数的理论，系统地讨论了Hilbert型不等式，不仅讨论了若干具体核的情形，更从一般理论上讨论了各类抽象核的Hilbert型不等式最佳常数因子的参数搭配问题，进而讨论了构建Hilbert型不等式的充分必要条件，陈述了Hilbert型不等式的最新理论成果，为探讨有界积分算子和离散算子的构建及算子范数的计算提供了方法。《Hilbert型不等式的理论与应用.上册》上册主要探讨低维的Hilbert型不等式及应用，由于针对各式各

《Hilbert型不等式的理论与应用.下册》利用权系数方法、实分析技巧以及特殊函数的理论，系统地讨论了Hilbert型不等式，不仅讨论了若干具体核的情形，更从一般理论上讨论了各类抽象核的Hilbert型不等式最佳常数因子的参数搭配问题，进而讨论了构建Hilbert型不等式的充分必要条件，陈述了Hilbert型不等式的最新理论成果，为探讨有界积分算子和离散算子的构建及算子范数的计算提供了方法。《Hilbert型不等式的理论与应用.下册》上册主要探讨低维的Hilbert型不等式及应用，由于针对各式各

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢的缺点，本书提出在线搜索中利用牛顿法快速搜索步长，提出非负块配准的快速梯度下降算法。为了克服经典非负最小二乘问题的求解算法的缺点，本书利用最优梯度法在无需线搜索的情况下以二阶收敛速

《MATLAB数学建模方法与应用》主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用，内容包括MATLAB数组运算、程序设计、绘图、数据管理、符号计算、数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等内容。同时，为便于学习，本书免费提供配套的所有数据及源程序。《MATLAB数学建模方法与应用》可以作为高等院校

本书重点介绍了凸函数的极、对偶运算、凸集的面、多面体凸集、多面体凸函数、Helly定理、不等式系统等相关内容。前两章是对偶理论的基础工具。后面则重点阐述了凸集的内、外部表达形式和相关性质，并将结果应用于线性和非线性不等式系统。这些内容都是凸性理论的进一步细化和拓展。为了增强可读性，本书将抽象的概念用简单的例子和直观的图像来表达，以便加深读者对知识的理解和把握。同时，将知识点与**化部分前沿研究内容进行有机结合，希望可以为读者提供一些基础理论在前沿科学研究课题中的方向。

犹豫模糊集是目前管理科学和系统工程等领域崭新的研究方向。在需要决策者参与的管理决策中，决策者的判断和偏好信息是决策的基础，决策者对备选方案的熟悉程度以及属性之间内在的优先级关系都会对决策结果产生重要的影响。因此，本书对基于犹豫模糊信息的多指标评价问题进行系统的研究和探索，主要包括：考虑可信度与优先级的犹豫模糊信息集成算子、指标之间相互独立或关联的犹豫模糊评价方法、基于新型犹豫度的犹豫模糊测度方法及其应用、不完全指标优先级的犹豫模糊综合评价问题、犹豫模糊交互式评价方法及其应用，以及模糊决策思维在社