本书首先简要介绍了最先进的人机交互控制和强化学习,然后再描述典型的环境模型,以及一些最著名的参数估计识别技术及先进和前沿的主题。本书假设读者熟悉使用经典和高级控制器的人机交互控制和一些应用,进一步开发系统识别、基于模型和无模型人机交互控制器的系统分析。

本书介绍伴随AI技术的不断突破，AI技术的巨大投入能否获得预期的高回报成为各界关注的问题。在这种背景下，学者们观测到AI生产率悖论现象，并引起关注；产业界的调研发现，人工智能应用有高达85%的失败率。到底是什么原因导致人工智能技术的产业应用效果未能达到预期，本书聚焦于这一核心问题，通过思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四个部分来体系化回答这一问题，试图给出破解AI生产率悖论现象的方案，即人工智能技术要转化为生产力，就需要为人工智能技术群的正向积极作用发挥创造与之相适应的新型管理模式、体系和方法，让新

本书是著名科学家、科普作家卡尔·萨根的科普名作。作者基于生物学、神经解剖学、脑科学、行为学和考古学的知识来探寻人类智能的本质和进化过程，并为开发人工智能和寻找外星智能提供有用的线索。作者从三重脑模型——爬行动物脑、边缘系统、新皮层说起，讲了脑的物质进化史，又从情感、记忆、推理、梦、意识等角度讲了大脑功能方面的进化渊源。在人工智能科技发展日益完善的今天，本书的内容有利于促进中国人工智能产业的发展，可以给相关从业人员新的看待智能的角度和启发。

本书以STM32F103芯片为处理器，设计了15个项目，在内容安排和教学活动中立足学生的知识基础，按照循序渐进、由易到难的特点，使初学者容易入门。书中的每个编程案例都以任务的形式出现；包括教学目标、任务描述、任务分析、相关知识、任务实施、任务小结、考核评价等，接线图、程序、接口、芯片等都已经过作者在实验开发板上验证。

本书从实战角度系统论述了Python爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2章），主要包括Python编程环境的搭建、IDE的安装和使用、HTTP的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5章

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。

本书的内容包括对数字化概念梳理，使用数字化本体论回答什么是数字化的问题。对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清和论证了数字化成功的关键要素。对主要的数字化技术的对数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系、以及数据价值等进行了逐一的审视和思考并提出具体建议。对数字化的组织和文化变革也进行了全面的说明。最后，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行了辩证分析。书后附加了国内有影响力的企业领导人、专家的体会、研究和案例。本书适合企业领导、管理人员、数字化和信息化从业人员以及

《利用FastAPI构建Python微服务》详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护RESTAPI的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他高级功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展；第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；第3部分真值发现技术(第14~18章)，研究了单真值发现、多真值发

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在Excel窗口所代表的真实意义。