本书用通俗易懂、简洁明了的语言介绍了MySQL数据库应用的相关知识,共分18章,内容涵盖:数据库概述,MySQL的安装与配置,数据库基本操作,存储引擎、数据类型和字符集,数据表基本操作,数据的插入、修改和删除操作,单表数据记录查询,多表数据记录查询,运算符,MySQL常用函数,索引,视图,存储过程和函数,触发器,MySQL日志管理,数据的备份与恢复,MySQL的权限与安全,以及新闻发布系统数据库设计。

本教材依据《中等职业学校信息技术课程标准（2020版）》研发，教材基于本学科核心素养来选择和组织教学内容，支持学生职业能力成长和终身发展。教材内容选取包含信息技术最新研究成果及发展趋势的内容，开阔学生眼界，激发学生好奇心；选择生产、生活中具有典型性的应用案例，以及与应用场景相关联的业务知识内容，帮助学生更全面地了解信息技术应用的真实情境，引导学生在实践体验过程中，积累知识技能、提升综合应用能力；内容体现信息技术课程与其他公共基础课程、专业课程的关联，引导学生将信息技术课程与其他课程所学的知识技能

本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开发课程的教材，也可以作为计算机软件、硬件培训班教材，还可供数据分析开发人员、数据可视

本教材根据高等职业教育人才培养目标的要求，按照“以学生为中心、以学习成果为导向、以任务为驱动”思路进行教材开发设计，从初学者的角度详细讲解了Java基础中的核心技术。全书共分为八个学习成果，覆盖Java开发环境的搭建及其运行机制、基本语法、面向对象的思想、常用API、集合、I/O、GUI、JDBC、多线程技术和网络编程等内容。每个学习成果又分解成若干个子任务，通过任务驱动展开知识的讲解，在任务实施过程中最终完成学习成果，从而达成学习目标，教学做一体，理论实践紧密融合，重点培养学生的编程能力和职业

R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据进行可视化分析等。

本书是讲述如何使用AutoCAD2020绘制图样的专业基础教材，以机械图样绘制为主线，按照机械制图的思路，通过简单图形、三视图、剖视图、零件图、装配图及标注等项目的实施，由浅入深、循序渐进地讲述了AutoCAD2020的基本功能及相关技术，让学生掌握精确、快速绘制机械图样的技能和技巧。针对高职学生具有实用性强、针对性强、专业性强的特点，每个项目所设置的任务与生产实际相结合，加强了理论与实践之间的有效联系。 本书内容丰富、结构清晰、语言简练，深入浅出，具有很强的实用性，可作为职业院校及成人高等院

Qt是当前非常流行的C++可视化开发软件。本书全面升级到最新的Qt6.0平台，通过丰富的实例介绍Qt和QML编程及其应用开发。全书分为7个部分。第1部分为Qt基础，在上一版的基础上基于Qt6.0的全新类模块和接口，重新实现了所有基础实例的功能。第2部分为Qt6综合实例，设计了电子商城系统、简单字处理软件、微信客户端程序这三大实用案例。第3部分为Qt扩展应用OpenCV，介绍OpenCV的配置及典型图片处理实例。第4部分为QML和QtQuick及其应用，基于Qt6.0支持的QtQuickContr

本书基于Flink的稳定版本1.13，从Flink数据处理思想开始讲解，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深，结合具体案例，详细剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐述。另外，本书还对实际开发中常用的FlinkSQL、CEP等高层级API进行了细致的讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为三大部分：第1～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序；第6～10章，

通过本书，你可以了解到：SparkSQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。SparkCore与SparkSQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用SparkMLlib和SparkML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。

学习哪些API决策需要管治，以及何时通过何种方法管治。通过API即产品（AaaP）的方式设计、部署和管理API。学习构成API产品基础的十大支柱。学习持续改进模型在API整个生命周期内管治变更的过程。探索API产品生命周期的五大阶段。深入探讨设计、构建与维护API的团队角色。学习如何管理API格局（即由组织发布的一系列API）。