本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上使用R语言处理较大的数据集”，从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能，以及其他资源管理和提高性能的实用策略。帮助读者处理较大的数据集、挖掘R的开发潜能。 本书适合有一定R语言基础的读者阅读，也适合作为R语言实践工具书。

本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

本书主要介绍基于SpringSecurity构建系统安全性的技术体系和工程实践。围绕安全性需求，本书讨论SpringSecurity框架所提供的各项解决方案，包括认证、授权、加密、CSRF保护、CORS、方法级安全访问、OAuth2协议、微服务架构、JWT、单点登录等核心功能。同时，本书基于这些功能构建了完整的三个案例系统，并给出了具体的实现过程和示例代码。 本书面向广大服务端开发人员，读者不需要有很深的技术功底，也不限于特定的开发语言，但熟悉JavaEE常见技术并掌握一定系统设计基本概念有助于

本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍了相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical回归、XOR问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，最后讲解了前端智能化案例。 本书适合Web前端开发人员、人工智能开发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。

本书结合大量实验程序和图表，通俗易懂地介绍了Linux操作系统的运行原理和硬件的基础知识，涉及进程管理、进程调度器、内存管理、存储层次、文件系统和外部存储器等。实验程序使用C语言和Python编写，读者可亲自动手运行程序，来确认系统的行为。另外，以图解的方式介绍各知识点，简明且直观，能够帮助读者加深理解。读者只需对Linux基本命令有所了解，即可轻松阅读。 本书适合应用程序开发人员、系统设计师、运维管理人员和技术支持人员等人士阅读。

本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、接口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识点进行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”

本书内容聚焦于Excel思想的先进性，通过8大Excel思想，将Excel知识体系全景图呈现在大家面前。本书具有三个典型的特点：①以解决问题为导向，精选Excel核心的知识点，让你用20%的精力解决80%的问题；②建立完善的Excel知识体系，通过8大思想打通Excel知识板块脉络，进而连接所有的知识点；③重本质、重思路，轻操作、轻步骤，Excel操作步骤是最基础的技能，而应用思路和本质则是核心技能。全书共6章，涉及Excel在职场中最具代表性的知识点和功能。第1章为Excel基础技巧，是进阶E

"在这个时代，开放者赢，中央控制者输。”互联网改变了我们的生活方式，却似乎并未改变生活的底层运行逻辑——完成这一使命的很有可能是区块链。如果你不想旁观这一场变革，那么建议你从学习区块链开始。"白话区块链”平台经历4年，将经数十万读者检验的区块链文章集辑成本书，助你在信息海洋中找到需要的答案。5分钟读完一篇文章便能捡起一块区块链碎片，1个星期为你呈现一幅区块链全景图。

区块链是一个全新的概念，具有去中心化、开放性、不可篡改、安全可靠等特征。本书从多个角度出发详细解读这个概念。本书分为上下两篇。上篇是理论知识与技术融合，先介绍了区块链的关键概念、运行逻辑及发展现状，再讲述区块链与5G、AI、物联网、大数据的融合。下篇是场景实战与未来前景，罗列了区块链在企业运营、文娱、城市交通、金融、慈善、医疗等领域的落地，同时还分析了区块链的未来前景。本书坚持以读者为中心，从技术融合、场景实战出发，全面阐述与区块链相关的知识与案例。可以说，本书是一本不可多得的好书，不仅具备很强

R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据进行可视化分析等。