本书是针对原教材（《自动控制原理（第2版）》（王卫江、陈志铭、王晓华编著））进行的修订。在修订过程中，保持原书结构体系的优点，借鉴国外经典教材注重实用性、先进性的特点，使教材结构体系更符合专业特色。全书共分9章：绪论、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、控制系统的频率特性、控制系统的综合与校正、现代控制理论基础、计算机控制系统、非线性控制系统。本书可作为自动化、电子信息等专业本科生的教材及非自动化类专业本科及研究生用书。

"本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。 全书共9章。第1章为绪论，叙述人工智能的概况，包括人工智能的定义、发展历史、应用领域等内容。第2～5章论述知识表示方法、搜索策略、机器学习和人工神经网络与深度学习等内容的基本原理和应用。第6～9章阐述专家系统、自然语言处理、多智能体系统、智能机器人等应用技术。 本书力求实现科学性、实用性和先进性，且可读性好。本书内容由浅人深，循序渐进，条理清晰，采用问题导人法引入知识点，采用应用实

本书着重探讨新基建背景下我国人工智能的发展及其基础建设。全书包括基础、应用和实践三篇，共9章。基础篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的发展与挑战等，尤其是分析了人工智能与新基建内在的关系；应用篇分析了人工智能在产业融合及在医疗、教育、能源、城市建设、社区建设等领域的驱动作用；实践篇探讨了人工智能的数据建设、软硬件建设、技术研发、产品研制和人才培育等。推进人工智能新基建，对加快人工智能技术创新、全面提升其与产业融合和为社会赋能的可持续发展能力具有重大价值，这也是本书重点关注的内容。

本书主要包括深度学习的理论部分与实践部分。在本书的理论部分中,本书从“学习”展开,通过对学习的词源考察、历史视野、学术视野梳理以及不同生命阶段学习的分析,明确学习的本质意涵和基本观念。在此基础上,分别从深度学习的缘起和进展、理论基础、基本内涵、过程模型、评价模式五个维度对“深度学习”理论展开阐述。在本书的实践部分,基于深圳市10个区近30所基地学校的教学研究基础上,以语文学科为突破口,总结提炼出语文深度学习的内涵、意义与特征,就开展语文深度阅读教学的前置条件、实施策略、评价设计进行阐述并呈摴眠摩

本书是创客应用技能训练丛书之一,本书遵循“以能力培养为核心,以技能训练为主线,以理论知识为支撑”的编写思想,采用基于工作过程的任务驱动教学模式,使用基于智能硬件ESP32WiFi模块的优创ESP32开发板、WeMosD1R32开发板,应用ArduinoIDE开发环境、MicroPythonIDE开发环境及编程方法,以41个任务实训课题为载体,使读者了解ESP32智能硬件的工作原理,学习网络基础知识、学会以创建站点STA、软接入点SoftAP,建立WiFi连接,创建Web服务器,实现TCPServ

本教材旨在提供控制工程领域的前沿理论和技术。两大特色让这本教科书脱颖而出：首先，本书不仅提供了简单实践示例，而且提供了机器人/车辆控制、人机共享控制，尤其是大脑控制系统的第一手前沿研究的应用示例；第二，它对计算方程进行了严格的推导和清晰的解释，特别是在第三至五章中。本书基本内容包括： 第一章简要讨论了控制工程的历史，控制理论的发展，控制系统的基本原理、类型以及应用实例。第二章动态系统的建模，讨论了基于线性微分方程、传递函数和状态空间的控制系统数学建模以及控制系统的时域分析。第三章最

本文面向物联网设备的软件漏洞检测需求，基于静态分析和动态测试途径，介绍围绕第三方库数据操作安全检查缺失漏洞检测、通信协议漏洞检测、固件镜像漏洞检测等问题的关键技术与工具。阐述了物联网作为新一代信息技术，已经与国计民生的各个方面深度融合，越来越多的物联网设备通过网络连接后广泛部署在众多安全攸关领域；软件是物联网设备中的重要使能部件；软件系统中若存在安全漏洞，在联网环境下易被攻击者利用，造成灾难性的后果。因此，及时发现并消除物联网设备中的软件漏洞是亟待解决的重要问题。

"本教材的拟采用的编写思路为：“带入—基础—理论—应用—实践”。带入，是让学生了解所学知识的边界、价值和重要意义，其中涉及知识的发展历史，基本概念、发展现状、应用领域、典型案例及所能解决相关专业的一些典型问题，其中的讲授中适当穿插国之重器与国防、两弹一星精神、钱学森报国等思政教育。通过以上的内容设计激发学生的学习积极性主动性。这一部分主要放在教材的绪论（第一章）部分。这一部分相对于以前的教材，要在讲出知识发展的厚重历史感的同时，突出知识的时代感。还要在完成主要知识点讲授的同时，要巧妙向学生传递家

"本书是一本人工智能的入门级教程。教材以通俗易懂的方式，对人工智能的基本技术及其应用进行简要介绍和解析。教材内容由“人工智能概念建构”、“人工智能技术浅探”、“人工智能算法语言浅尝”和“人工智能典型应用简析”4个模块构成。 其中“人工智能概念建构”是人工智能的基本认知模块，旨在通过对人工智能的现实应用场景、人工智能概念的由来与发展建立人工智能的基本概念。 “人工智能技术浅探”是教材的核心模块，主要以人工智能的研究内容“知识表示、机器思维、机器学习、机器感知、机器行为”为逻辑线索，介绍一阶谓词