本书从实战角度系统论述了Python爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2章），主要包括Python编程环境的搭建、IDE的安装和使用、HTTP的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5章

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。

本书的内容包括对数字化概念梳理，使用数字化本体论回答什么是数字化的问题。对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清和论证了数字化成功的关键要素。对主要的数字化技术的对数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系、以及数据价值等进行了逐一的审视和思考并提出具体建议。对数字化的组织和文化变革也进行了全面的说明。最后，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行了辩证分析。书后附加了国内有影响力的企业领导人、专家的体会、研究和案例。本书适合企业领导、管理人员、数字化和信息化从业人员以及

《利用FastAPI构建Python微服务》详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护RESTAPI的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他高级功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展；第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；第3部分真值发现技术(第14~18章)，研究了单真值发现、多真值发

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在Excel窗口所代表的真实意义。

Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、ArduinoIDE的安装及使用，以及常用的两种Arduino控制器的使用，并通过机器人比赛案例，对具体项目进行了剖析，从任务要求到器材选择，再到整机组装、程序编写、程序调试，为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。

虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大，但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大！自然语言处理（NLP）领域目前正在快速发展，诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。《赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书》将展示如何构建实用的、可以改变人类和计算机协同工作方式的NLP应用程序。本书通过对每个核心NLP主题进行清晰、直观的解释和指导，帮助你创建许多有趣的应用程序，包括情感分析器和聊天机器

Photoshop作为全球第一大图像处理软件，不仅拥有绝大部分的市场占有率，而且存在大量的潜在客户。对于初学者而言，一本简单易懂、重点突出的教材至关重要。本书摒弃了传统的纯理论、纯文字的教学方式，采用理论联系实际、图文并茂的教学模式，让读者沉浸在制图、修图的乐趣中，从而更容易掌握Photoshop的基本功能。本书共11章，从图像基础入手，学习各种操作工具，理解各种图层样式的特点，掌握图层修复技巧和蒙版、滤镜的使用，学习批量操作的方法。书中所有重要知识点都结合操作案例，并细化操作步骤，帮助初学者理

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2部分：Python编程》为依据，旨在促进数据思维训练，内容覆盖该标准Python编程三级全部12个知识点。全书共12个单元，分为三部分。第一部分为数据类型基础篇（第1~3单元），主要介绍Python中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8~12单元），全面介绍文本数据、HTML数据、向量数据以及图像数据等各种数据的