本书由微软技术专家戴有炜先生倾力编著，是他**推出的WindowsServer2019两卷力作中的ActiveDirectory配置指南篇。本书延续了作者的一贯写作风格：大量的实例演示兼具理论，以及完整清晰的操作过程，以简洁易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。本书共分16章，内容包括ActiveDirectory域服务、建立ADDS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用户工作环境、利用组策略部署软件、限制软件的运行、建立域树和域林、管理域和林信任、ADDS数据库的复制、操作主机的管理、A

R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科

《PythonOpenCV从入门到精通》以在Python开发环境下运用OpenCV处理图像为主线，全面介绍OpenCV提供的处理图像的方法。全书共分为16章，包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频打卡系统。本书图文丰富，直观呈现处理后的图像与原图之间的差异；在讲解OpenCV提供的方法时，列举了其中

本书全面更新至x86-64，主要面向软件开发人员，旨在通过实用的案例帮助读者快速理解x86-64汇编语言程序设计的概念并掌握编程方法。书中首先介绍x86-64平台，包括Core体系结构、数据类型、寄存器、内存寻址模式和基本指令集等；然后讨论AVX、AVX2和AVX-512，包括寄存器集、指令集和增强功能等，并利用这些指令集编写性能增强函数和算法；zui后讨论提高程序性能的编码策略及技巧。此外，书中包含大量可免费下载的源代码，便于读者实践。

《用Python编程和实践！数学教科书》通过Python，深入浅出，详细介绍了机器学习和深度学习中的数学基础知识，主要内容包括Anaconda环境的安装、JupyterNotebook的使用方法、Python编程基础、Numpy和matplotlib的应用、数学基础、线性代数、微分、概率·统计相关知识、利用机器学习实践数学模型等。本书为双色印刷，内容讲解浅显易懂，特别适合那些想从事AI开发但数学基础薄弱的读者学习。

本书是引导读者走出软件设计迷宫的指路明灯，凝聚了软件开发界几十年的设计经验。四位面向对象领域专家精心选取了颇具价值的设计实践，加以分类整理和命名，并用简洁而易于复用的形式表达出来。本书已经成为面向对象技术人员的圣经和词典，书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和词汇。

RHEL8是一个侧重于企业级应用的操作系统，全书分3篇（18章及附录），第1篇是RHEL8必知必会，介绍用好RHEL8所需要的基础知识，如服务器及企业级存储、单节点部署、必要的配置、软件包管理及服务器硬化等内容，为掌握更加复杂的技术打下坚实的基础。第2篇是RHEL8部署和管理进阶，侧重点为企业大规模的服务器应用、Linux内核及进程管理及自动化管理基础等。第3篇是企业高频服务和应用，介绍如何让企业的服务器助力企业的业务，让RHEL8的各种服务及应用来创造价值等。

本书紧扣用户界面设计趋势，主要包括交互设计理论、交互设计的理念与方法、用户体验设计、交互设计心理学、用户需求研究、交互设计的视觉界面设计、网站UI交互设计、移动端交互设计、交互设计团队等方面的内容。本书旨在普及用户界面设计的相关理念，全面阐述用户界面设计在网页及移动端两大主流设计领域的具体表现和所需掌握的专业技能。 本书可供UI设计师、交互设计师、用户体验专家、网页设计师等专业人士提高设计技能、开阔视野，也可帮助他们打开创意灵感之门；本书也适合想要从事UI设计相关工作的读者学习使用；本书还可作

本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。本书第1-4章主要讲解Python编程的基本知识，第5-12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy.第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高

数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践”的解决问题的思维方法，基于学习者的认知规律，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数组、树、图等基本类型的数据结构进行了分析和讨论