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《数据分析与挖掘技术》主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据挖掘基础、SPSS数据挖掘统计分析方法。为了使学习者能轻松掌握数据分析与挖掘相关的概念、算法和应用，《数据分析与挖掘技术》通过典型的应用实例以任务驱动的方式让学习者理解数据挖掘有关

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及MATLAB实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其MATLAB实现的相关知识，为后续学习打下良好基础。全书共16章，第1至13章分别介绍了13种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB实现和应用案例；第14章介绍了4套常见的标准测试函数及其MATLAB实现；第15章介绍了6个典型的工程设

主要内容：系统介绍了新能源、电池储能系统、柔性直流换流站等电力电子电源的工作原理和故障特征，深入而细致地阐释了传统继电保护方法在新型电力系统中的适应性下降的根本原因，并从改进传统保护方法、控保协同、时域保护新原理等角度提出了多种能适应新型电力系统故障特征的保护方法。特色：覆盖面广，内容丰富且深入，针对含光伏、风电、电池储能和柔直等多种电力电子电源的新型电力系统，分析其故障特征，研究传统继电保护的适应并提出保护新方法，填补市场上没有新型电力系统继电保护相关专著的空白。本专著以各种电力电子电源工作原

本书共5个模块，分别为绿色建筑的智能化、绿色建筑环境监测与控制、绿色建筑的节能环保、绿色建筑的新能源应用和绿色建筑的系统集成。本书内容覆盖面较广，知识点较多，既注重基本理论，又结合实际应用。书中包含大量的实际工程案例，配套立体化的教学资源，支持线上线下混合式学习。本书适用于土木建筑类专业学习绿色建筑智能化新技术的教学，也可作为建筑业施工人员继续教育培训以及建筑企业员工培训的教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

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