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本书是一本研究智能算法及其应用的著作。介绍了智能算法及其普及应用、智能优化算法及其设计;从遗传算法、免疫算法、差分进化算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、神经网络算法、禁忌搜索算法、万有引力搜索算法、混沌优化算法多个维度系统论述了智能算法及其应用问题。其中,重点分析了遗传算法的实现技术与应用、面向多模态函数优化的免疫算法、求解组合优化问题的差分进化算法、模拟退火算法的改进与应用、蚁群算法的收敛性分析与应用、粒子群优化算法求解多目标化问题、改进的粒子群算法求解动态优化问题、BP神经网络及算法

本教材充分考虑高职学生的特点，职业岗位要求，精选教学内容，以应用知识为主，注重理论联系实际，侧重培养学生的工匠精神、劳动意识和创新精神。全书以“讲清概念，侧重应用”为主旨，简化了大量的数理推导，将经典线性控制理论中的最基本、最重要的内容与实际生产中应用最广泛、最常用的典型过程控制系统相结合。将钢铁冶金行业新技术、新工艺、新规范、新案例引入教材，引进了大量的冶金行业的真实生产案例和典型工作任务。开发了丰富的拓展学习资源，可供相关专业的技术人员参考使用。 本教材配套资源非常丰富，主要包括教案、电子

本书是一本系统论述TensorFlow编程的新形态图书(含纸质图书、程序代码及微课视频)。全书分为22章:第1~5章介绍了TensorFlow基础;第6~8章介绍了神经网络多层感知层编程;第9~12章介绍了人工智能数学;第13章介绍了存储和读取;第14章介绍了回归预测数据结果;第15~17章介绍了图形辨识和CNN;第18~20章介绍了CNN数学基础;第21~22章介绍了物体的影像辨识。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能和机器学习编程与实践,本书提供所有实例的完整源代码,并配套制作了微课视频。本

AI真的会代替人类吗?今天的所谓AI其实根本没有像人类智慧一样的高级智慧，它不过就是一个高速算法而已，它能做到的事情非常有限。但随着大数据时代越来越盛行，又真的没有一点危险性吗？这就需要通过我们的阅读和知识的积累来平衡他们之间的关系。 全书分为四大部分：了解身边的AI以及新科技；AI的进化以及改变的生活；进步的科技以及胜过生活的变化；科技的发展方向、困境和未来。并在前三章穿插了三个有关于AI的知识小专栏。本书先从的AI的科技的介绍为开头章，精选了一些还没有普及到生活中的一些新科技，打开我们对人工

《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》就是在这样的一个思想指导下，把人机融合的优化设计作为一种文化现象引入智能化系统设计方法论里的工具。在对人类智能化系统的设计方法和实践进行了规律性的分析和总结的基础上，《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》试图帮助智能化技术（如人工智能和机器人）的研发和应用人员认识到人类和机器智能各自的优势与局限，从而在设计和应用人机共生系统时通过取长补短地动态优化二者的交互来达到使整个系统安全和有效地工作的目的。所以它不是在介绍哪一个或哪一类

本书系统介绍了自动控制的基本概念、数学模型的建立、时域特性分析、根轨迹分析、频域特性分析等基本知识和分析方法，并将相关知识和数学模型方法用于分析、判断控制工程问题。全书共分为9章，分别为：绪论、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域特性分析、根轨迹分析法、线性系统的频域特性分析、线性系统的校正、线性离散系统的分析、非线性控制系统分析、控制系统的状态空间分析。本书对重要的概念及例题提供了短视频讲解，典型问题提供了MATLAB仿真程序源代码。每章末附有习题及参考答案，书末附录介绍了拉普拉斯变换、

本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

本书介绍了从过去到现代,人工智能不断地成长完善,机器人会成为我们的好伙伴。这本书使小朋友了解了什么是人工智能,启迪孩子们的智慧,还能引起他们对科学探索的兴趣,让孩子迈出走近科学的第一步。本书图文结合,精美彩图给孩子们带来全新的阅读体验,从而开阔他们的视野;有声伴读、拼音的加入令阅读更加轻松;小开本方便孩子随时翻阅,为孩子搭建知识体系,进行系统地通识教育。

目前，物联网到底是什么这个命题在产业界还没有标准答案，本书试图从技术角度和产业角度寻找答案。作为国内早的物联网领域专业组织负责人，作者有机会看到物联网行业的实际发展情况。本书是作者从工作实际出发，总结出来的一些对于物联网的理解。希望能够带给准备从事物联网行业或者正处在物联网行业中的朋友们一点启发。