本书以神经病学常见临床疾病诊治为主线，尽量结合本国资料，并以理论联系实际的方法，循序渐进，由浅如深地进行讲课与示教，旨在培养本科医学生学生的神经系统疾病独立思考和独立工作能力。主要内容包括：神经病学基础；常见神经疾病诊疗，主要以神经系统定性诊断为主线分类，分为脑血管疾病、神经感染性疾病、脱髓鞘性疾病、神经遗传性疾病、头痛、神经中毒及代谢性疾病、神经变性性疾病、癫痫、其他全身系统疾病神经并发症；神经病学相关学科，包括神经康复学、神经精神学、神经重症学、神经介入学。

本书介绍了重症以及神经系统疾病的诊断流程、神经系统电生理检查、睡眠障碍、头痛、代谢异常、脑血管疾病、癫痫、痴呆及记忆障碍、中枢神经系统感染性疾病、脊髓疾病、运动障碍性疾病等方面的知识。本书博众才之长,反映了现代神经系统疾病的诊治新观点,希望能满足各级医院诊疗之需,对临床重症科和神经科专业医师及其他相关专业医务人员,在进一步提高业务水平上有所帮助。本书稿属于学术专著,以文字阐述为主,结合手绘图片,对检验基础知识和治疗做了全面而详细的说明。

本书引进自世界ZM的Springer出版社，是一部有关神经急症的实用诊疗著作。全书共20章，涵盖了急诊遇到的大多数神经急症，包括急性昏迷、头痛急症、癫痫发作及持续状态、各种急性脑血管疾病、大脑和脊髓创伤、肿瘤、中枢神经系统重症感染，以及药物引起的神经急症等，同时纳入了急诊神经眼科和急诊神经耳科这两个对非专科医师具有挑战性的领域，重点聚焦于神经急症的诊疗方法，同时提供诊断要点、治疗重点、预后概览、要点总结等关键内容，可帮助急诊医师迅速掌握神经急症诊断和治疗的相关知识及技能。本书内容系统、图文并茂，

这是一本能有效地帮助读者摆脱抑郁困扰、重新夺回生活主权的心理学书籍。全书通过分享40个简单可行的生活建议，包括保证充分的休息和抑郁症唱反调逮着机会就休息列希望清单等，教给读者在陷入抑郁时如何有意识地进行自省和自控，从而一步步地从抑郁的泥淖中挣脱，终重获新生。

《小儿神经系统疾病研究》本书共分17章,对小儿神经系统疾病进行了全面、系统概述。主要从神经系统发育及其相关疾病、神经病理基础、小儿神经系统检查、感觉异常、意识与精神障碍、语言障碍和言语障碍、睡眠障碍、癫痫、椎体外系发作性疾病、中枢神经系统感染、脑寄生虫病、功能性疾病、康复治疗、心理治疗、高压氧治疗、生物治疗、常用专科护理技术等方面对小儿神经系统疾病进行系统性的阐述。

本书分别从疾病的发病机制、病因、症状、就医、诊断、预防治疗、日常保养等方面来了解神经系统疾病,具有很强的实用性,本书共分为25章,阐述了脑出血、短暂性脑出血发作、脑梗死、蛛网膜下腔出血、神经衰弱、癫痫、重症肌无力、皮肌炎和多发性肌炎、三叉神经痛、面神经炎、面肌抽搐、腰椎间盘突出症、坐骨神经痛、帕金森病、风湿性舞蹈症、急性脊髓炎、脊髓压追症、抑郁症、焦虑症、偏头痛、紧张性头痛、神经性头痛、头晕、眩晕、运动神经元病25种神经系统常见疾病。

本书针对3-12岁，处于成长期的孩子，主要通过褶皱毛毛的故事让孩子知道，我们每个人都是不同的，不要因为自己的与众不同而恐惧、慌张。全书通过褶皱毛毛的亲身经历和内心变化呈现出的四个阶段：认识自己探索自己接受自己融入社会，完整地讲述了一个认识自己、接纳自己、学会自信和自我肯定的一个人生成长过程。绘本主题探索循序渐进，由浅入深。褶皱毛毛在寻找答案的过程中做了两次探索：一次是制作了自己的小伙伴香蕉人，另一次是用香蕉皮伪装自己。这两次探索都体现了不同的个体想融入大家、融入社会的渴望。两本方式显然都不是正确

《脑卒中重症管理》是重症脑血管病专委会组织相关专家结合国内外循证证据、相关共识、指南和我国实际情况而编写,是一本非常专业的脑卒中专业教材。全书分为综合管理、专科治疗及质量控制三个部分,共十六个章节,兼顾实用性、新颖性和可操作性,用于规范重症脑卒中的诊治。需指出,脑卒中治疗既需要遵循指南也需要个体化,国内外对重症脑卒中研究也有限,本规范不能涵盖所有复杂的临床情况,不具有法律效力。本书也会随新的证据和共识而不断完善。建议在临床中根据实际情况,采用以本书为基础的个体化应用策略。

本书共七章,重点讲述了神经内科常见疾病的诊断方法和治疗手段,包括脑血管疾病、中枢神经系统感染性疾病、中枢神经系统脱髓鞘疾病、脊髓疾病、运动障碍性疾病、周围神经疾病等内容。本书从临床实践出发,结合作者多年工作经验,具有科学性。书稿内容全面,结构完整,实用性较强,本书涵盖了百余个知识点,为读者提供了最准确、最详尽和最新的信息,是一部内容含量大、实用性强的便携式参考书。

本书探索了自闭症儿童智能化识别方法，提出基于多模态数据融合的自闭症儿童识别方法。通过对行为数据和认知数据的分析，发现自闭症儿童和典型发展儿童在眼动、面部表情、认知得分和认知反应时数据上存在显著差异，利用数据差异性分析进行特征选择，提出基于多模态数据融合的自闭症儿童识别方法，根据数据来源和时间同步性将数据进行分层融合，进而得到最终的识别结果。同时将自闭症儿童智能化识别方法与传统方法识别结果进行一致性检验，验证所提方法的泛化能力和有效性，为进一步使用和推广提供依据。