《数字电子技术》结合当前数字电子技术的发展，从常用门电路及集成电路芯片着手，对数字电路中常见的典型电路进行详细解析，全面介绍了数字电子技术中所涉及的各方面知识。主要内容包括：数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生和整形电路、半导体存储器与可编程逻辑器件、数模和模数转换器、硬件描述语言VerilogHDL等。

《密码分析学》系统介绍了对称密码算法和杂凑函数的主流分析理论与方法，如差分分析、线性分析、积分分析、中间相遇攻击、立方攻击、比特追踪法、侧信道攻击等.注重数学模型构建与编程测试技术相结合，以缩减轮数的算法或小版本的算法为例进行讲解和实验测试，部分内容来自参编人员的原创性研究成果，从研究角度还原模型提出和建立全过程，便于读者学习掌握发现问题、分析问题与解决问题的思路和方法.《密码分析学》配备了丰富的拓展学习资源，读者扫描二维码即可学习.

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材，也是国家级优秀教材团队、国家级线上线下混合式一流本科课程教学成果。全书共9章，包括：数字电路基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲信号的产生和整形、半导体存储器、可编程逻辑器件，以及数模转换器和模数转换器。本书遵循保证基础知识、加强现代方法、理论联系实际、便于教学实施的编写原则，在保证基本概念、基本分析方法和设计方法的基础上，强化了现代数字电路分析、设计与工程应用的结合。

本书根据工程教育领域的成果导向教育（OBE）理念，结合企业合作项目构建内容，主要介绍5G核心网的基础知识和实践应用技能，包括5G核心网的网络架构与网络功能认知、5G核心网服务器的安装、云管理平台的安装、5G核心网的网络功能部署及5G业务实现等。本书内容全面，深入浅出，通俗易懂，读者通过学习可轻松掌握5G核心网的基本技术。本书为高等职业本专科院校相应课程的教材，也可作为开放大学、成人教育、自学考试、中职学校、培训班的教材，以及工程技术人员的参考用书。本书配有免费的电子教学课件、微课视频，详见前言。

本书系统介绍了电子技术的基本概念、基本理论、基本分析方法和实际应用，内容简明，文字精练，重点突出，便于自学。本书共8个项目，主要内容包括半导体器件的认识、常用测量仪器仪表的使用、直流稳压电源的设计、分立元器件放大电路的设计、集成运算放大电路的应用、逻辑代数与逻辑门电路、组合逻辑电路的设计和时序逻辑电路的设计等。

本书是一部系统论述基于FPGA的现代电子系统设计方法的立体化教程(含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程)。全书共分为8章：第1章EDA技术概述，介绍了基于FPGA设计的优势、FPGA技术应用领域、自顶向下设计方法论、FPGA设计层次、RTL层设计的流程；第2章介绍CPLD/FPGA的结构原理及编程和配置相关知识；第3、4、5、8章，从第3章的VHDL基本语法，到第4章的组合逻辑和时序逻辑基本模块，再到第5章的宏功能模块利用，最后是第8章以项目引导的典型电子系统设计案例，逐层递进，由浅入

图不仅被当成建模工具使用，而且是一种应用广泛的数据结构。如何高效地管理和挖掘大图数据成为具有挑战性的问题。本书将面向大图数据介绍与大图数据的管理、分析相关的理论和技术，特别是最新的研究成果。本书第1章对大图数据的基本概念进行简要介绍，为读者奠定大图数据管理与分析方面的理论基础；第2章介绍图的结构与表征，使读者有效定义图模型；第3～8章对图计算系统、图相似与图查询、子图挖掘、图聚类、图中的异常检测和图缩减进行深入探讨，以期为读者提供全面的大图数据管理与分析知识。本书以实用性为导向，通过教科书式的体

本书围绕两个方法（时域分析方法和频域分析方法）、两个支柱（离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器理论及其设计方法）展开，概述了数字信号分析与处理的基本概念、研究内容、特点和应用后，详细介绍了数字信号的产生、采样定理和数字频谱，数字滤波器的4种描述方式（差分方程、脉冲响应、传递函数和频率响应），数字卷积、Z变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶级数、离散傅里叶变换和快速傅里叶变换等相关理论，以及FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的设计和实现。

本书全面介绍数字音频与视频技术的基础知识和基本技能，将Adobe公司的四大应用软件整合进一本教程，内容精炼，重点突出。全书共5章：第1章为数字媒体概述，着重介绍数字媒体的基本概念和原理；第2~5章分别为AdobePhotoshop数字图像处理、AdobeAudition音频编辑、AdobePremiere数字视频制作和AdobeAfterEffects影视后期，重点介绍各软件的核心功能及综合应用技巧。本书适合作为高等院校“信息技术”“数字媒体技术”“影视后期特效”等课程的教材，也适合广大音视频制

本书涵盖了数字图像处理的多方面，主要内容包括：Python和OpenCV基础、图像的直方图表示与变换、图像的几何变换、空间域图像增强、图像的形态学运算、图像的分割、彩色图像处理、图像的特征提取、深度学习与图像处理。本书将理论介绍与工程实践进行有机结合，各章的理论介绍深入浅出，并使用比较流行的编程语言Python将理论内容转换为工程代码。本书不仅介绍了图像的几何变换和形态学变换等数字图像处理领域中的传统内容，还介绍了深度学习等数字图像处理领域的新内容。本书共10章。第1章介绍了数字图像处理的基本知