本书共五章，内容包括：大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。

本书主要内容包括：智能控制综述、智能控制理论、智能控制技术、关联规则与智能控制、基于网络环境的智能控制、智能控制系统的实践创新。

本书主要内容包括：图像处理与视觉测量概述、图像预处理技术、图像的形态学处理、图像的特征提取、视觉测量原理与技术、图像处理与视觉测量的应用等。

在讲述传感器的工作原理、特性、测量电路的基础上，详细讲解了电阻式、位移式、转速式、温度式、光学式及数据采集等各类传感器的综合应用，重点对检测和应用各种传感器的技能进行实践指导。本书所包括的实验在教学中可根据每个学校的实际情况灵活选择，书中的实验内容和难易程度可以满足不同层次的教学要求。每个实验项目都有实验原理、实验步骤和注意事项等内容，部分实验附带思考题，可供教师和学生选用。

本书介绍了六轴和四轴工业机器人的操作要点与编程知识。内容包括：广数工业机器人简介、工业机器人基本操作、工业机器人指令、工业机器人指令的基本应用、视觉应用、工业机器人典型应用案例、四轴工业机器人简介、维修保养及安全操作规范等。

随着工业生产过程变得越来越复杂，对非线性控制系统的研究正逐渐成为热点和难点。《非线性算子控制及其应用》以半导体制冷系统和液位系统为主要控制对象，详细介绍了基于算子理论的非线性控制系统设计，既包括算子的定义、系统建模、控制器设计等主要内容，也对故障诊断和优化控制等关键问题进行了系统地探讨。《非线性算子控制及其应用》可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材使用，也可供从事自动化、电气等相关领域的研究人员和技术人员阅读参考。

阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践（精）》从复杂系统与大数据的结合点出发，在基础理论知识的基础上，首先通过在多个应用背景下的成功解决方案分析说明如何在复杂系统中应用大数据，然后进行总结，提炼大数据与云计算的应用要点。本书分为三个部分：部分（～5章）介绍复杂系统中大数据的基础理论知识；第二部分（第6～1

理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速热查询和精确冷结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。

《工业机器人专业人才培养方案/校企合作项目系列规划教材》按照校企联合、合作共建的模式，将企业的工业机器人实际应用经验、研发经验与学校教学模式相结合，共同推进工业机器人专业教育与人才培养。主要内容包括工业机器人专业人才培养的培养目标、职业范围、毕业要求与培养模式、课程设置及教学要求、教学时间安排建议、专业基础课程教学大纲、专业核心课程教学大纲、教学实施、教学评价、实训实习环境建设、专业师资建设。《工业机器人专业人才培养方案/校企合作项目系列规划教材》适用于中职类职业院校和培训机构的教师、管理人员进

本教材分为五部分，主要由模块1认识工业机器人、模块2工业机器人安全操作规范、模块3工业机器人示教编程、模块4报警信息检测及故障排查和模块5工业机器人操作及应用等组成，以KEBA系统为主要学习内容，重点从认识工业机器人到实现对工业机器人编程应用及维护的层次进行介绍，以保证学习者能够通过利用该教材的学习，达到学会如何根据工程应用设计工作方案，训练在工业机器人程序编写与调试方面的基本技能。 本书可作为大中专院校学生课程学习教材，也可作为企业职工和对工业机器人初学者的培训参考教材。