《大数据分类模型和算法研究》强调了大数据的宝贵价值，论述了常用的数据分析技术与方法，在此基础上设计对应的大数据分类模型（线性分类模型和分类分析模型），具体的大数据算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等，并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究。《大数据分类模型和算法研究》阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。

本书以先进制造行业广泛应用的自动生产线为研究对象，综合了机械、电子、控制、计算机、传感检测等机电一体化先进技术，重点介绍自动化生产线实训装置的控制、调试、运行及操作维护等核心技术以及与生产操作相关的基础知识。内容丰富、图文并茂，具有很强的针对性和实用性。本书共分六个单元，每个单元中根据学习内容的不同又分为若干个项目。单元一介绍了自动化生产线及相关技术等内容，单元二至单元六分别介绍了供料站、加工站、装配站、分拣站及搬运站等五个站的安装与调试等内容。

《过程控制系统设计(实践导向型高职教育系列教材)》主要讲述过程控制系统相关基本理论知识。以实际项目为载体，优化整合课程资源，注重理论与实训的一体化，在强化学生能力培养和创新意识提高的同时，注重知识与技术的应用性。本书有五个项目、十八个任务，内容包括：典型过程控制系统仿真，基于组态与PLC的控制系统设计，基于PLC与变频器的控制系统设计，基于组态与PLC的控制系统设计，综合实训项目教学案例。每个项目中的任务与实训的匹配合理且操作性强。本书可作为大中专院校电类专业的理论与实训教材，亦可作为自动控制技

《HadoopMapReduceV2参考手册(第2版)(影印版)(英文版)》开篇介绍了HadoopYARN、MapReduce、HDFs以及其他Hadoop生态系统组件的安装。在《HadoopMapReduceV2参考手册(第2版)(影印版)(英文版)》的指引下，你很快就会学习到很多激动人心的主题，例如MapReduce模式，使用Hadoop处理分析、归类、在线销售、推荐、数据索引及搜索。你还会学习到如何使用包括Hive、HBase、Pig、Mahout、Nutch～BGiraph在内的Hado