传感机器在我们的世界中无处不在。当我们在白天活动时，电子传感器和电脑会调节我们的室内温度，计算我们的步数，在我们转动手机时改变图像的方向。世界上这些电子设备的数量比地球上的人口还多——到2020年，它们的数量将达到300亿到500亿(而总人口为78亿)，预计未来十年将超过1万亿。在本书中，克里斯·索尔特探讨了我们是如何被从智能手表到大型沉浸式艺术装置等各种机器跟踪、监视和诱惑的。

本书以多传感器数据融合为对象，详细介绍了多传感器数据融合的基本原理及应用技术。重点内容包括：传感器的理论基础及基本特性、多源检测融合的基本概念与应用、多源属性融合的基本概念与应用、多源状态参数估计原理及应用等。

本书主要介绍了常用传感器的构成、工作原理、特性参数、选型及安装调试等方面的知识，对测量电路的基本概念、抗干扰技术及新型传感器的应用也做了介绍。书中列举了各类传感器在工业、科研和日常生活中的应用实例，每章均附有习题，注重培养和提高学生的应用能力与分析能力。本书为新形态一体化教材，扫描书中二维码，可获取微课视频数字化学习内容，有助于读者进行线上、线下混合式学习。本书可作为高职高专机电设备类、自动化类、电子信息类及计算机应用类专业的教学用书，也作为相关领域工程技术人员的参考书。

本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论，如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache理论、粗糙集、模糊集等；介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程，以及多粒度融合的典型应用，如多粒度人体行为动作识别等内容，全书理论体系完整，应用案例取舍适当。

本书介绍了基于ZigBee技术的无线传感网络知识以及数据处理全流程(包括数据采集、数据传输、数据展示、数据存储、数据分析、数据应用等，主要内容包括CC2530基础、ZigBee框架搭建、物联网系统设计、物联网数据分析、物联网数据可视化。

本书共分9章，内容涉及检测技术基础、传感器基本知识及电阻应变式、电容式、电感式、压电式、热电式、霍尔式、光电式等传感器的工作原理和应用电路。

MEMS法珀腔光学声传感器是新一代工业及信息技术发展的核心声传感器件。本书系统地论述了MEMS法珀腔光学声传感器的传感机理、法珀腔声敏感结构的优化设计及制备、调相谱检测的声信号解调技术等，还对MEMS法珀腔光学声传感器进行了测试与分析。本书在注重机理分析的同时，将理论与实践相结合，具有较强的系统性、理论性和实用性，对从事MEMS光学声传感技术研究、设计、制造和应用的科技人员有一定的参考价值，也可作为相关专业本科生和研究生的教学参考书。

本书采用项目形式编写，内容紧密联系相关专业的工程实际，将知识点贯穿于项目中，遵循从简单到复杂循序渐进的教学规律，注重工程实践能力的提高，重点突出对学生职业技能及职业素质的培养，力求全面、翔实、通俗，主要针对高等院校机电类相关专业编写。全书按照项目描述、项目分解、学习目标、项目展现、项目小结、知识扩展、习题与思考七个方面的内容来设计，将知识点的学习直接嵌入项目中，以项目为载体，实现教学目标，做到理论与实际无缝对接。按照由简单到复杂，由理论到实践，依照学生的认知规律安排教材内容，教学内容贴近生活实际

本书从传感器与检测技术实验、实训着手，共分为四大模块。首先针对传感器与检测技术基础知识进行了简要介绍，接着依次针对常见传感器的基础性实验操作过程进行了阐述，随后结合实际生产生活和工程实践以若干典型传感器的拓展性设计与应用展开了详细讲解，最后结合当下虚拟仿真技术在仿真训练领域的应用介绍了相关基础性虚拟仿真实验和拓展性虚拟仿真设计案例。读者在本书的指导下完成全部实验后，应能基本掌握传感器与检测技术的应用和初步设计方法。本书可作为普通高等工科学校测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、电子信息工程

本书是关于多传感器编队目标跟踪技术的专著，是著者对国内外近30年来该领域的研究进展和自身研究成果的总结。全书共8章，主要内容包括绪论、编队目标航迹起始算法、复杂环境下的集中式多传感器编队目标跟踪算法、部分可辨条件下的稳态编队跟踪算法、部分可辨条件下的机动编队跟踪算法、集中式多传感器机动编队目标跟踪算法、系统误差下的编队目标航迹关联算法、结论及展望。本书可供信息工程、C3I系统、雷达工程、电子对抗、红外、声呐、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考，还可作为上述专业的高年级本科生或研究生教材，同时可供