本书核心是围绕“如何想到”(思维)和“如何做到”(数学化)两个关键词，来探讨数学建模能力的培养和发展。本书创新性地提出了DEED(描述与理解、溯因与解释、估计与预测、评价与决策)框架，将问题类型细化，并针对每种类型提出相应的思维方法。

在本书中，斯穆里安模仿柯南·道尔的《福尔摩斯探案集》的创作风格，以福尔摩斯与华生的对话展开故事情节。全书围绕国际象棋中的一种特殊规则升变，运用逻辑推理进行回溯性分析，从棋盘上最终的局面推演过程和开局……具有极强的推理性和趣味性。书中的故事层层展开，但谜题都单独且完整，读者可方便地进行单独推演。

本书从数学建模的基础理论与常用方法介绍入手，针对数学建模的概念、分类、步骤、计算思想、建模作用以及常用的六种方法进行了分析研究；另外对线性规划方法及其应用、非线性规划方法及其应用、整数规划方法及其应用、微分方程模型和差分方程模型的方法及其应用做了重点的介绍；最后还剖析了预测预报方法及其应用、综合评价与决策方法及其应用等相关内容。

"根据高等院校数学建模课程的教学基本要求，结合编者丰富的理论教学和竞赛指导经验编写本书。全书共六章，分别是方程模型、规划模型、图与网络模型、统计模型、数据处理与模型求解、建模竞赛与论文写作指导，前四章主要介绍数学建模中应用比较广泛的四类模型及其求解方法，第五章针对前四章的模型给出软件(包括LINGO和MATLAB)求解的算法和步骤，以及软件的一些使用说明，第六章结合建模的应用，介绍全国大学生数学建模竞赛的一些相关知识。本书应 用性强，通俗易懂，能有效启发和培养学生解决实际问题的能力。 本书可

本书主要涉及Calabi-Yau三角范畴中扭对分类的发展研究，涵盖了有限的2-CY三角范畴、丛范畴、高阶丛范畴和无穷丛范畴中的(余)扭对的分类及其应用，有限的2-CY三角范畴是只含有限多个不可分解对象并且带有极大刚性对象的2-CY三角范。丛范畴和高阶丛范畴包括A型和D型，无穷丛范畴包括A型、A型、包含n个极限点的A型和D型的丛范畴。最后，最为应用，介绍了利用丛倾斜子范畴计算Grothendieck群的方法。本书可供从事代数表示论领域的科研人员了解三角范畴、AR-箭图、扭理论、特殊三角范畴（包括有

本书从数学建模的基础认知出发，对数学建模的作用与地位等相关内容进行详细的阐述，接着对数学建模的基础进行探索与研究，并分析了数学建模中常用的方法，如类比分析法、数据处理法、层次分析法、主成分分析法等，接着阐述了非线性规划方法与应用、线性规划方法与应用、图论方法及应用、神经网络方法及应用等进行系统详细的总结与分析，最后对综合评价法的相关内容进行梳理与探究。

本书基于“数学建模与数学实验”“数学教学软件”等课程要求，对常用的三款数学软件Mathematica、LINGO、几何画板的功能、语法及基本使肪法在实验基础上进行总结。本书内容主要包括Mathematica软件的基本用法、Mathematica软件在高等数学中的应用、Mathematica软件在高等代数(线性代数)中的应用、Mathematica软件在初等数论中的应用、Mathematica软件在几何中的应用、Mathematica软件在复变函数中的应用、Mathematica软件在概率统计中的

"作者根据多年科学研究成果及数学建模竞赛辅导经验编写此书。本书旨在架起评估理论与应用之间的桥梁，从评估方法的基本理论、实现与步骤、优缺点、应用案例几个方面进行剖析，使得评估理论在纵深方向得以延展。全书共分为10章，包括了评估的基本理论、层次分析法、模糊综合评估法、灰色聚类评估法、人工神经网络评估、多源信息融合评估、物元分析法、TOPSIS评估法、贝叶斯评估法、主成分分析法等。全书系统全面，各章节相对独立。本书的案例立足于用评估理论解决实际问题的思路和方法的阐述，简洁明了。 本书可作为本科、研究

本书系统介绍了数学建模的理论知识和求解方法，结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型等。

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。第一篇是基础篇，主要介绍一些基本概念和知识，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，系统介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习方法、灰色预测方法、神经网络方法以及小波分析方法)、优化技术(标准规划问题的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)