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"本书根据高等院校运筹学课程的教学基本要求，结合编者丰富的理论和实践教学经验编写本书。全书共七章，分别是线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论、运输问题、动态规划、存储论、排队论以及决策论。内容不仅涵盖了运筹学中最基础、最重要的线性规划问题及其进一步讨论的内容，动态规划算法和统计决策的内容，还包括难度相对大的存储论和排队论的内容。 全书系统地介绍了运筹学中主要分支的基本理论和计算方法，并通过具体案例介绍了各类模型在经济、管理、生活中的实际应用。例题求解过程较为详细，每章都附有课后习题和参考答案

"《运筹学》是一门应用于管理组织系统的科学，是为管理方面的人员提供决策目标和数量分析的工具。它通过运用分析、试验、量化的方法，对经营管理系统中的人、财、物等有限的资源进行统筹的安排，为决策者提供科学的、有依据的最优方案，以实现最有效的管理。 课程以立德树人、培养学习者解决工程复杂问题的综合能力和运筹思想为核心，培养和提高本科生科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的综合素质。在对实际问题模型化的过程中，融入了辩证唯物主义的基本原理的解题思路，以揭示运筹技术深刻的理论内涵；对于一些难于理解和掌握

本书主要针对非线性规划问题的实际应用，对于日常生活中出现的非线性规划问题，尤其是在工程、经济等领域，由于其存在多个非全局的局部最优解，要确定其全局最优解是一个极具挑战性的问题。本书有十章，内容为作者近些年的科研成果为基础，分别介绍了求解不同形式非线性规划问题的分支定界算法、智能算法以及它们在实际中的应用，内容详实具体，避免了空话套话。

本书是一本实用博弈论著作，共分为六章，从初涉博弈论、走进博弈论、洞悉博弈论到趣味博弈论、生活中的博弈论和历史中的博弈论，全面梳理了博弈论的基本思想及其有趣的思维方式，深入介绍了博弈论在工作和生活中的运用、实践，希望用博弈论的智慧来指导读者在人际交往、商业竞争、职业发展等方面做出理性决策。既新颖有趣，又能启发读者思考，引人入胜。书中设置了两个人物：小明和智者，他们通过对话的方式，将心理学的效应与生活中的疑惑娓娓道来，从此告别枯燥。每一节还配有一个搞笑四格漫画，让人们在大笑的同时，站在反面或极致的角

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本书共12章，内容包括：难以逾越的市场经营策略、智者因时而动、进与退的两难选择、打破思维定式的束缚、别干吃力不讨好的事、柠檬市场的怪异现象、相互矛盾的悖论等。

本书共6章，绪论介绍了多目标优化问题的概念，并梳理了各种智能优化算法的基本思想和原理；第2章介绍了多目标进化算法的研究现状、算法原理、算法一般框架及算法性能评价指标；第3章介绍了目前提出的几种经典多目标进化算法的基本原理和流程；第4章针对智能仓储系统中的任务分配问题，提出了一种利用非支配排序和maximin适应度函数的新算法；第5章提出了一种新的基于两两比较的适应度评价函数M2F-p来处理多目标优化问题的改进算法；第6章为基于决策空间分解的大规模进化优化方法。

本书通过6个故事和1个笑话来阐述博弈论是如何帮助我们解决一些棘手问题的。本书的提案基于这样一个理念：以故事的形式，用对话和插图，通俗易懂地向读者说明博弈论。读者通过人物之间的对话来了解博弈论。通过搭配插图的方式更有效地向读者传达博弈论的知识理论。

本书主要介绍了线性二阶锥互补问题的矩阵分裂法和随机线性二阶锥互补问题的求解方法。对于线性二阶锥互补问题，提出了一种正则化并行矩阵分裂法，正则化参数是单调递减趋于零的，在合适的条件下，新算法具有收敛性，而且算法可以并行实现，特别是子问题能够精确求解。对于随机线性二阶锥互补问题，利用不同的二阶锥互补函数和期望残差极小化模型，把随机线性二阶锥互补问题转化成无约束最优化问题，利用蒙特卡罗方法对问题进行了近似，讨论了期望残差极小化问题和近似问题解的存在性以及收敛性，并利用该理论对具有辐射状网络结构的电力系