本书简要介绍了海洋调查发展简史，着重介绍了现代化海洋调查平台及海洋化学调查方法。海洋化学调查方法分为三个章节讲解，分别是海洋水质调查要素及调查方法、海洋大气调查要素及调查方法、海洋沉积物调查要素及调查方法。重点内容是现代化海洋调查平台及海洋化学要素调查方法的介绍。海洋化学调查的范围包括海水、海水上面的大气以及海水下面的沉积质。海洋化学调查的内容包括海洋水质调查(常规调查项目和污染调查项目)、海洋大气调查(大气污染物调查)以及海洋沉积质调查。

全书共8章，第一章介绍SAR图像海洋目标监视技术发展现状，SAR图像相干斑抑制、SAR图像分割、SAR图像港口目标检测、SAR图像船舶目标检测、分类与识别等关键技术的国内外研究现状；第二章介绍SAR图像非局部均值相干斑抑制，第三章介绍SAR图像自适应全变分去噪；第四章介绍基于活动轮廓模型的SAR图像分割；第五章介绍高分辨率SAR图像港口目标检测；第六章为高分辨率SAR图像船舶目标检测，第七章为高分辨率SAR图像船舶目标分类，第八章为高分辨率SAR图像船舶目标匹配识别。本书可作为目标信息获取、电子

航行态势感知是传统海面集成监视活动的终极目标，也是现代智能船舶甚至无人驾驶船舶自主航行实现的首要前提。本书首先对海上态势视觉感知最先进及经典的技术进行归纳和综述，其次对判别式深度学习的核心机理进行了详细的介绍，然后重点报告本文作者在海面全场景解析、船舶目标重识别和检测后跟踪三个方面的**工作，接着给出以上关键技术在海上智能交通系统中的应用，最后对全书的研究成果进行总结并给出研究展望。本书组织结构合理，内容翔实，语言通俗易懂，理论和实验细节描述深入浅出，是一本理论和实践性兼备的学术著作。本书可供从