本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系,阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论；介绍了稀疏表示相关的信号变换方法，包括小波变换、脊波变换及曲波变换，分析了空间超完备基的稀疏表示。

本书汇集了辽宁省通信学会2022年优秀论文一等奖作品48篇，作者涵盖了辽宁省内通信行业的大学、院所及企事业单位，涉及通信行业的各个领域，所收录论文作品既有理论探索，也有科研实践，以实际应用为主，对通信行业从业人员有非常好的指导意义。同时，该论文集也是对辽宁省通信技术行业发展的总结性论述，对辽宁省未来通信行业的发展规划具有重要的指导意义。

本书介绍了短波监测的相关基础知识，短波通信的背景与应用；论述了短波信道的传播特性及对信号的影响和短波主流的调制信号及通信协议；阐述了短波接收机的主流架构、短波阵列信号处理；重点介绍了短波阵列信号处理基础，短波阵列架构和自适应阵列信号处理的矢量模型；分析了信号检测提取技术；详细介绍了导向矢量和特征提取两类经典的信号参数估计方法。

图像处理与机器学习中的正则化表示方法

本书重点介绍经典信息论的基本理论，全书共7章，内容包括：绪论；信息的统计度量；信源的数学模型及信息量的度量；无失真信源编码理论和方法；信道的数学模型和信道容量；信道编码理论和方法；信息论在密码学中的应用。

"本书阐述了数字信号处理的基本理论、算法和实际应用，内容包括：离散时间信号和系统的时域及频域表示、有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)算法、数字滤波器的设计及实现、数字谱分析及数字信号处理的实际应用等。重点介绍了离散时间信号和系统的时域、频域和z域分析的基础理论，以及信号抽样与重建的基本概念；介绍了离散傅立叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)，以及DFT在信号分析与处理中的应用；介绍了IIR和FIR数字滤波器的设计方法，数字滤波器结构及其实现过程中的有限字长效应等。

本书的主要内容包括现代信号处理电路设计基础、基于VerilogHDL的电路设计语言、基本数字电路设计方法、基于状态机的数字电路的设计方法、信号获取和传输单元设计、基于FPGA的信号分析和处理单元设计以及基于通用处理器的信号分析和处理单元设计，并综合上述设计方法，给出了软件无线电平台的系统架构以及关键算法的设计实现方法。

本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的最新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面最前沿领域的研究，不仅开展了静态的图像识别，还开展了视频理解方面的研究与实践，采用机器学习、深度学习等方法，突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习，用最快的深度检测、跟踪算法，减少运算量和检测空间。

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵

本书致力于信息论与信源编译码技术深度融合的学科体系建设，建立了信息论与编译码技术紧密结合的板块结构，即信源信息保持型处理—信道信息传输—信源信息非保持型处理—处理与传输合一。在板块结构基础上，本书深度融合理论与技术，既阐述编码特性分析又探讨实用编、译码技术。