本书内容涵盖了数据基础性主题，例如数据的总体目标、四种数据衡量和分类的方法、五种不同的数据分析方法，我们如何以表格或图形的形式来展示数据背后的利弊以及团队协作将数据转换为洞察事实的本质。

本书内容包括：数据爆炸、大数据为什么不一般？大数据存储、大数据分析法、大数据与医学、大数据，大商务、大数据安全与斯诺登事件、大数据与社会、字节大小量表。

从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的数据科学学习指南。

随着时代的发展和信息技术的进步，信息技术已经是社会发展的动力之一，尤其是大数据技术对社会的发展起到促进作用。在人们的生活、生产中，大数据的应用能够给人们带来便利性，同时在大数据中也会存储人们的个人信息。随着科技的发展和进步，我们逐渐进入大数据时代。本书首先对大数据相关概念和应用问题进行了简述，进而论述了大数据的异化分析；然后介绍了大数据的影响因素，以及云计算技术与算法分析；最后介绍了大数据在不同方面的应用。大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的

"本书从职业院校学生理论、技能水平和企业应用实际出发，按照项目引领、任务驱动的体例编写，将自动化生产线安装与调试相关的知识点和实操技能点分解到不同项目中，力争教师与学生真正实现“教、学、做一体化”。本书共设置了7个实训项目，14个实训任务，每个项目以工作过程为导向、以任务为驱动，引导学生认识YL-335B自动化生产线，掌握供料单元的安装与调试、加工单元的安装与调试、装配单元的安装与调试、分拣单元的安装与调试、输送单元的安装与调试、自动化生产线的总体安装与调试。 本书可供高等院校电类专业学生使用

传感器种类繁多，本书内容突出科学性、实用性、可操作性，选取自动化领域中频繁使用、实际工作中经常遇到的典型传感器，如光电式传感器、光纤式传感器、超声波传感器、光电式编码器等作为教学内容。本书内容安排采取“项目引领、成果导向”模式，突出“做中学、学中做”的基本理念，在对各类传感器基础知识进行介绍的基础上，引入自动化领域传感器的典型应用案例作为实训项目；在增加对各类传感器感性认识的基础上，重点分析各传感器的结构、特性与工作原理，让读者加深对各类传感器技术应用的理解，符合人们认识事物的规律。本书分为绪论

本书内容主要分为三个部分。第一部分介绍PID稳定集的计算方法。重点针对工程中常见的线性时不变连续时间系统、Ziegler–Nichols系统、线性时不变离散系统以及结合频率响应数据描述的系统进行了深入的阐述。第二部分介绍基于增益和相角裕度的鲁棒设计方法。分别从连续时间系统、离散时间系统和多变量系统三个方面，对比阐述了PI控制器和PID控制器的分析与设计方法。第三部分介绍H∞优化PID控制方法。针对被控对象不确定时PID稳定控制器的设计问题，基于H∞优化控制，分别对连续时间系统和离散时间系统介绍了

本书首先着眼于共性问题，将自动生产线常见的输送、分拣、间歇送料、定位与夹紧等结构组成、工作原理进行提炼，同时列举了编者为企业所设计的晶圆片清洗自动生产线、锁体加工自动生产线、镇流器装配自动生产线等典型工程案例。

目标数据处理具有多学科交叉、与新技术的发展和应用密切相关、对数学知识的依赖程度较高等特点。《目标数据处理与应用》在内容的选取上，凝聚了作者十多年在目标数据处理技术科研实践中所需的理论基础和知识结构的体会；在内容的组织上，注重系统性、先进性、科学性和针对性的原则，力求从任职岗位的视角出发，注重目标数据处理的实用性，重点阐述目标数据处理的应用理论或应用中可能存在问题的技术解决方法；在理论体系与技术创新上，汲取了国内外同类著作和教材的精华和成功经验，较好地构建了目标数据处理领域的内容体系和知识框架。《

"本教材以昆仑通态公司MCGSTPC触摸屏、西门子S7-200SMART系列PLC和S7-1200系列PLC为平台，介绍了MCGS嵌入版的画面组态、PLC编程、上下位机通信、常用现场总线技术、工业以太网技术等内容。基于工学结合的指导思想，项目以模块化教学的方式从认知、安装、操作到编程应用，按照一体化模式进行编写，将工业应用实例抽取出来进行一定处理后以满足大多数学校的教学实施要求，采用知识技能、素质素养双轮驱动，同时融入了“1+X”职业技能证书及职业技能竞赛案例。共有六个项目，项目一主要介绍MCG