本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构，模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程，以像素—特征—语义分割为主线，介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割，阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价，讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示，结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性，启发学生提出新图像特征提取算法，以图像多尺度空间为出发点，介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码，有助学生编写图像处理相关内容的代码及仿

"本书具有立足于系统、面向应用、实用性强、适用面广等特点。全书共有８章：第１章概论，第２章计算机中的数据表示，第３章运算方法和运算器、第５章指令系统、第６章中央处理器子系统、第７章输入／输出设备，第４章存储子系统、第８章输入／输出技术。在计算机组成原理的课程教学当中，学生不仅应该掌握计算机的组成，更要理解指令的执行过程。另外，计算机组成原理的学习不仅仅是硬件上的设计与分析，还应该包括数据在计算机中的表示、运算和存储。因此，计算机组成原理的课程教材，既要内容更新，也要注意重点应放在学以致用上。

本书针对计算机视觉三维重建理论与应用展开研究,在计算机视觉概述的基础上系统地分析了图像的形成、图像的处理和图像的局部特征,不仅采用了理论与实际相结合的方式,还配有相关图片,便于读者理解。同时还研究了纹理分析和模型拟合,在此基础上,深度探究了计算机视觉三维重建理论和计算机视觉三维服装建模的应用,全书具有语言简洁、条理清晰、重点突出、内容详尽等特点,可为相关研究人员提供一定的借鉴,旨为解决信息技术产品的可扩展性、易用性和低成本等问题。