本书是最新的关于美国创新政策和经济发展的研究报告,作者汇集了诸多创新政策研究领域的著名学者。本书为NBER出版的关于美国创新政策和经济发展的研究报告,书中探讨了全球人才流动,美国如何为创新吸引人才;美国创新结构的变化;如何让创新推动社会福利的改善;如何平衡创新和垄断,反垄断法或竞争政策如何既鼓励创新又能防止垄断,如何用实验或者说试点的方法推动创新政策;以及创新的空间匹配和失业问题。该书对中国当下的创新政策和创新对经济发展的作用的研究,具有极大的借鉴作用。

高校翻译教师译得比较多的是文宣题材，而科技翻译做得多的是语言服务产业的一线翻译，所以科技翻译教程在高校一直是比较稀缺的，科技翻译教学特别需要校企合作。鉴于此，我们以校企合作的方式进行写作，同时解决了语料、素材、案例与理论的问题。 《科技翻译教程》基于一线科技翻译工作者的经验，以案例为主，分门别类讲述科技翻译要义，全书分为三部分。第一部分是科技笔译规范与注意点，包括术语的查寻与统一、网络辨误、国际科技行文规范，原文异常处、疑难点的处理与译后自检。第二部分为“应用类文件翻译要求英汉语篇注意点”。第三

今天以前的一切都是历史，因而历史本不分科，况且中国治学讲究贯通，素来不重分科。可是今日的史学，无非分科的学史和分科的历史两种，前者为用各个学科现在的形态追述出来的学科发展史，后者为用不同学科的方法眼界研治的一般或分门别类的历史。其共同性则是以后出外来的观念系统重新组装历史。恰当把握一般倒述的分科之学史、近代以来学科发生演化的分科史，以及面向未来的分科之学三者的联系分别，才能掌握关键，沟通而不附会。

本书为上海汽车博物馆汽车知识微信内容结集，共分七个板块，49个小故事，进行了后期的改编和再创作，将比较零散的微信文章进行重新排列编辑。主要从汽车的发展历史、技术的演变、著名的车型、著名女车手等几个方面，讲述了汽车及汽车运动发展史上有趣的故事和精彩瞬间。这些对于大部分车迷来说十分乐于也易于接受的故事，其实是难以进入相对较为正统严肃的汽车发展史的，然而这些故事也是汽车发展史的重要组成部分。用生动有趣、深入浅出的形式，让读者了解汽车历史与文化。

知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果，展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。本书内容对于人工智能基础研究具有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿