本书系统介绍水稻长势及病虫害监测预警方法及应用，主要内容包括基于多源遥感数据的水稻种植区提取方法、基于无人机高光谱的水稻叶绿素含量估算方法、产量估算与稻曲病监测、稻飞虱种群动态规律分析与预报方法、水稻药肥精准施用大数据平台的设计与研发。

本书以图集的形式展示了2018—2022年莱州湾生态环境的基本状况，书中均为各年度生态环境监测要素的分布图，具体包括pH、盐度、溶解氧、化学需氧量等海水环境要素分布图，重金属、硫化物、石油类、有机碳等沉积环境要素分布图，以及浮游动物、浮游植物、底栖生物等生物环境要素分布图。

本书以长三角为例，从区域排放清单的优化、校验和应用三方面，介绍典型行业高分辨率排放清单建立和优化的过程与结果、基于观测和数值模拟等手段的重要大气污染物排放清单的校验和改进，以及精细化排放清单在污染成因和减排成效评估方面的应用。

本书共六章，内容包括：水环境监测概况、水体监测方案制订、水质的自动监测、主要水质监测项目的分析及实验测定、水环境水生态监测、水环境监测技术的应用。

海洋环境再分析是利用数据同化技术将海洋历史观测资料与动力模式相结合，再现过去海洋状态场的时空连续变化，是国际业务化海洋学的前沿领域。本书综合分析国内外海洋环境再分析的研究进展，对全球海洋环境再分析中海洋观测资料、动力模式、数据同化、系统综合集成、产品制作、检验评估、解释应用、可视化等关键技术进行详细介绍，为我国海洋环境再分析进一步发展奠定基础，提高我国海洋环境安全保障能力。

本书以我国省会城市及直辖市为例，研究城市经济发展的异质性对环境空气质量的影响，主要基于城市经济发展在城市规模、城市集聚、城市结构和城市空间四个方面存在的异质性，从全国总体和分区域两个层面分析城市经济发展对环境空气质量的影响，并按照城市规模、城市集聚、城市结构和城市空间特征的异质性对研究对象进行分组回归，深入探讨了城市经济发展的异质性对环境空气质量的影响情况。

本书梳理了环境健康风险研究的主要进展，围绕环境健康风险研究这一主线，从环境健康监测、环境健康风险评估、环境因素归因疾病负担评估、环境健康风险预测和环境健康风险交流5个部分，介绍了先进的环境健康风险研究方法，同时结合研究案例展现我国环境健康风险研究前沿成果，有助于读者了解如何应用环境健康风险研究方法解决我国的环境健康问题。

全书共11章,第一章为绪论;第二至五章为总述,纵向梳理了内暴露检测技术各个环节,主要包括样品采集、运输和储存,前处理方法,分析检测技术,质量保证要求;第六至十一章分类介绍了不同环境污染物的暴露来源、暴露途径、健康风险,以及常用的前处理方法及检测技术,并提供应用实例,兼具系统性和可读性。

《海洋智能无人系统技术》分为２２章，总结了作者在海洋环境无人监测系统相关技术及应用方面的部分研究工作和心得体会。第１～３章不仅对海洋环境监测系统的发展现状进行了概述，还对其未来发展趋势进行了探讨，强调了海天耦合无人监测系统的重要意义；第４～８章、第９～１４章、第１５～１９章分别对三个重要子系统（ＵＳＶ、ＡＵＶ和微小卫星）的整体架构和技术原理进行了详细阐述；第２０～２２章介绍了基于人工智能的海天耦合监测数据处理系统和相关技术，并给出了应用实例。

《土壤环境监测分析方法》分为六篇：一篇土壤质量及评价；第二篇土壤环境监测质量管理；第三篇理化指标与肥力测定；第四篇无机元素测定；第五篇有机污染物测定；第六篇土壤生物毒性监测。《土壤环境监测分析方法》覆盖了土壤理化指标及污染物80个大类，共计500余个指标，147个监测方法。首先编入的是国家和行业土壤监测标准方法，同时还把现代土壤监测的新技术、新方法（如多元素的ICPMS，多组分有机污染物分析技术GC-MS，同位素稀释／高分辨气相色谱一高分辨质谱法等）也纳入其中，以便推动我国土壤监测技术的不断进步